本论文以美国著名计算机科学家、人工智能研究专家罗莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）的情感计算理论为研究对象,探究其理论的缘起、主要内容、影响及意义。二十世纪上半叶,美国数学家维纳提出了控制论,认为人类是信息化的个体,可以被认知和识别,人也可以通过信息的传递进行表达,这为人工智能的出现提供了重要前提。人工智能以模仿的方式不断向人类发起冲击,在认知主义的影响下逐渐引入了心理学的因素。1967年,诺贝尔奖得主赫伯·西蒙在论述认知的基础时强调,情感是通用理论决策中的必要因素,这为计算机的智能化提出了认知角度的可行性方案。情感是认知的、身体的,为研究者从计算的角度研究人类智能,提供了可以量化和模拟的空间。皮卡德教授在其著作《情感计算》中从计算的角度赋予人类精神领域的情感以数字化的可能,推动人工智能进一步向着高层次“智能”的角度探索。尽管该书的出版已经过去了近25年,但是情感计算的理论论证及技术路径在今天仍然具有重要的参考意义和价值。情感计算与认知要素紧密结合,形成了一套以情感为研究对象的认知计算模型。皮卡德通过对可识别信号的分析,引导建立计算机可运行的数字情感系统和计算机制。皮卡德明确识别和表达在情感交流中的重要地位,以认知模型和框架为内核,重塑了有“智能”意味的情感计算逻辑。情感并非完全纯粹的内在性思维,而是可以通过技术,部分地以数字化的特征呈现。皮卡德坚持认知在情感计算理论中的重要价值,为情感从精神思维到身体性的感知提供了新的阐释路径。机器可以在认知评价的角度“拥有”情感,情感可以在体验的过程中实现内在感觉与外在表达的有机统一。“涉身性”的情感拓展了情感认知的外延,交互式的智能终端可以实现情感交流过程中机器与身体的功能性的结合。身体是情感识别和表达的重要依托,技术对身体的排斥将客观的身体数字化。可计算的情感在数字的空间重塑了身体,身体性的情感表达跨越肉体的拖累,让情感获得某种技术意义上的自由。情感计算从技术的角度出发,提供了有别于传统的、反思社会伦理的新视角。身体是传统伦理观在社会实践中的基础,技术改变了身体的存在方式,构建了离身的情感体验。技术生产的情感在人机交互中创造新型的主体关系,情感计算为人机交互提供了方法论的指导,同时也使得人类从计算角度反观人类情感成为可能。情感计算亦因时代变迁衍生出相关问题:情感从理性的计算向感性计算的偏移、情感计算理论的时效性、情感计算超越人类的忧虑等,这也构成了情感计算研究的生长点。