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本文将截尾分布的理论应用到学科竞赛成绩的统计分析中，为学科竞赛成绩的统计分析提供了更加精确的参数估计和假设检验的方法.本论文将每个高校的获奖者的成绩看作该高校所有参赛者成绩的一个截尾样本，首先在该截尾样本下提出了一种对正态总体均值和均方差的估计方法，并给出在正态总体方差完全未知的情况下，两正态总体的均值差的区间估计的求法.接着本文提出了在截尾样本下对多个总体的均值进行非参数检验的两种方法，即同质性检验法和似然比检验法.并且以各高校的竞赛成绩为变量对各高校进行聚类分析，讨论每个学校在所有参赛高校中的整体实力.最后本文通过Wilcoxon符号秩和检验的方法对某高校的竞赛成绩和预赛成绩进行配对检验，得到预赛成绩和竞赛成绩之间是有显著性差异的结论.并在该结论的基础上，建立了竞赛成绩和预赛成绩的线性回归模型，得到了它们之间的相关系数.以上每个问题都通过实例验证了其可行性，并对截尾样本和完全样本下的结论进行了对比研究.