【摘 要】
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开展河流水体COD污染特征及影响机理研究,对于河流水体断面达标管理与水生态环境综合治理均具有重要的现实意义。渭河宝鸡段流域地处半干旱半湿润地区,社会经济发达,人口密集,农业种植比重较大,河流水生态环境具有典型特征。经过多年治理,渭河宝鸡段各国控断面COD浓度年均值基本能够达到水质考核要求。但是部分断面COD浓度变化幅度大,稳定性弱,存在超标或处于临界值的现象。针对上述问题,本文对渭河宝鸡段河流水体
【基金项目】
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长安大学2022年中央高校基本科研业务费专项资金自然科学类项目——黄河流域生态地质环境专项重点项目“黄河流域典型水源保护区生态屏障效应研究”（项目编号:300102292903）； 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金项目“基于树轮资料的典型流域水-生态-经济系统演变过程研究”,（编号:SKLLQG1933,2020.1-2021.12）
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开展河流水体COD污染特征及影响机理研究,对于河流水体断面达标管理与水生态环境综合治理均具有重要的现实意义。渭河宝鸡段流域地处半干旱半湿润地区,社会经济发达,人口密集,农业种植比重较大,河流水生态环境具有典型特征。经过多年治理,渭河宝鸡段各国控断面COD浓度年均值基本能够达到水质考核要求。但是部分断面COD浓度变化幅度大,稳定性弱,存在超标或处于临界值的现象。针对上述问题,本文对渭河宝鸡段河流水体COD开展污染特征研究,识别COD的主要污染来源,划分危险控制源区,预测重点控制断面的COD污染风险趋势;并针对渭河宝鸡段COD的主要污染源、危险控制源区,分类型提出了不同的建议对策。研究成果如下:（1）渭河宝鸡段水质特征研究。根据渭河宝鸡段的水质监测数据,采用TOPSIS法和RSR法对渭河宝鸡段干流6个监测断面的水环境质量进行对比分析,识别出研究区的主要污染因子是COD,确定了各断面水环境的优劣排序。通过分析2016-2020年渭河宝鸡段干流上各断面COD动态浓度变化趋势,认识到部分断面COD浓度存在超标或处于临界值现象。（2）渭河宝鸡段COD污染特征分析。在对研究区社会经济与生态环境资料信息综合分析的基础上,采用排污系数法和等标污染负荷法,估算和评价2020年研究区内来自工业、农业、畜禽养殖及农村生活污水4类污染源的COD排放量及排放强度,识别确定COD主要来自面源污染;利用Arc GIS软件进行分组分析,划分污染区域;采用Pearson相关性分析,确定COD浓度与其他水质因子和水文因子之间的相关关系,作为COD浓度风险预测选取影响因子的基础。（3）渭河宝鸡段COD污染风险预测及控制。采用BP神经网络和ARIMA模型相结合的方法对渭河宝鸡段重点控制断面魏家堡的COD浓度进行风险预测,结果表明:BP神经网络模型有较好的预测精度,能够捕捉COD与影响因子的变化关系,ARIMA模型预测精度较高,在渭河宝鸡段的适用性较好,可用来进行渭河宝鸡段COD浓度的风险预测;综合渭河宝鸡段COD污染特征和风险预测,分污染源类型,对COD污染防控提出了相应的控制和治理措施,为制定更为科学和有效的水环境管理方案提供理论依据。
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