环境退化与经济发展之间的关系受到了越来越多专家和学者的关注,因此也成为很多专家学者探讨的经典话题之一。是因为从政策角度看,确定经济发展与环境质量之间的关系具有重要意义。碳排放导致的全球变暖严重影响了环境和经济的可持续发展。大气中温室气体的浓度在2000年稳定下来,但自21世纪以来全球温度仍将以每年0.5摄氏度的速度上升,并且由于热膨胀,海平面也在不断上升。因为极端气候事件爆发比以前更加频繁,全球变暖已经导致了大量生物的死亡和巨大的经济损失。随着全球温室气体排放量的不断增加,引发的意外事故频繁,国际社会日益重视碳排放。基于先前文献的研究,本文从经济水平、技术水平、人口规模、二氧化碳强度、工业化水平、城市化水平、贸易化水平七个方面选取可以适合测算碳排放驱动因素的七个变量来进行研究,探究这些变量与二氧化碳排放量的关系。依托74个国家在2000年至2019年的面板数据,并对先前的国内外相关研究成果进行归纳和整理,通过之前的研究理论作为理论依据,然后对74个国家进行动态聚类划分为三个组别,根据每一组别分别展开研究探讨,进而去分析碳排放量未来的变化趋势以及碳排放量和其驱动因素之间的关系,最后提出碳减排的建议,以期达到促进经济发展和环境变化之间和谐发展的目的。本研究的主要研究内容和思路如下:首先,选取能够反映人口规模、经济水平、技术水平、城市化水平、贸易水平、工业化水平、能源结构水平七个驱动因素的指标,采用动态面板聚类的方法将74个国家划分为三组来分析解释变量对碳排放的影响程度;其次,比较不同误差分布下各个非参数可加回归模型（可加分位回归和可加均值回归）的稳健程度;接着刻画不同分位点处的非参数可加分位回归模型;最后根据不同分位点去分析各个驱动因素对二氧化碳排放量的边际效应影响。本文的创新点是从贝叶斯角度,运用非参数可加分位回归得到响应变量估计值的方法相对传统的可加模型稳健性上表现占优。此外,本文也存在一些不足之处:在进行区域性碳排放影响因素研究时应考虑各个区域的碳税政策,根据不同区域的碳税政策建立比较合理的碳排放目标模型,其次应该用更加宽阔的视域,更加合理的研究方法运用到未来低碳发展策略中。研究发现,各个组别的碳排放影响因素存在着一些共同点和不同点,共同点是对碳排放起显著作用的影响因素为:人口规模、经济水平、工业化水平、GDP单位能源消耗和二氧化强度。从各个组别的边际效应曲线中可以看出:碳排放量边际效应曲线的形状和顶点值因国家或地区间的组别差异而不同,城镇化水平在组1、组3呈U型分布,在组2呈倒U型分布;贸易额占比在组1呈N型分布,在组2、组3呈倒U型分布;工业化水平在三个组别都呈倒U型分布;人口规模在三个组别都呈N型分布;二氧化碳强度在三个组别都呈N型分布;经济水平在组1、组2呈U型分布,在组3呈N型分布;GDP单位能源消耗在组1、组3呈U型分布,在组2呈倒U型分布。