近些年来,随着我国城市化脚步的加速,国民收入提高,汽车的售价也在逐步下调,私家车在家庭中越来越普遍,城市的交通压力也在逐渐增加,城市的布局规划日益考虑交通出行是否是便利的,而地铁毫无疑问是减缓城市交通压力,方便民众出行切实有效的方式。与此同时,地铁的快速发展也带动了沿线经济的快速发展,给沿线商业提供了崭新的发展态势。因此,在城市经济的快速发展中,地铁经济发挥着重要的作用,完善的地铁构建对城市布局有着深刻的影响。随着地铁的开通,地铁沿线的房价也在不断上涨,其沿线逐渐成为以工薪阶级为主要组成部分的商业中心、娱乐中心和现代住宅区,俨然能够称其是“城市生活”的一个样本。很明显“地铁房”如今已经成为商品房的形象代言。因此,研究地铁对其沿线房价的影响有十分重要的作用。本文主要有两方面的研究内容:首先是通过介绍国内外的学者研究此类问题所运用的方法,从而进行模型的选择,经过与GAM模型（交通成本模型）、LES模型（支出系统函数模型）在数据量采集的难易程度以及特征变量选取种类等方面的比较分析,最终选出适用度较高的Hedonic价格模型。其次是构建大连地铁一号线沿线二手住宅的Hedonic模型,并探究沿线房价发展变化情况。本篇文章以大连地铁一号线为研究目标,剔除1个换乘站（河口站）后,选择一号线其余的21个地铁站点为研究范围,模型选取的因变量是二手房每平米价格;筛选后的自变量的数量为13个,主要包括地铁站距离分别为500米范围内、500-1000米范围内、1000-1500米范围内、1500-2000米范围内;CBD距离、是否为重点学区房、所在小区的物业费、容积率和绿化率等自变量,运用SPSS构建特征价格方程,探究特征变量对房价的影响方向和影响程度。主要结论建议:本文在结合大连的城市特征以及其房地产市场的具体情况,最终根据建筑、邻里以及区位特征,选择了对沿线二手住宅价格有显著影响的13项特征,并以此建立大连地铁沿线二手房的Hedonic价格模型,对比分析了住宅各个特征对房价的影响程度和方向。分析结果如下:二手房的建筑特征中房龄对房价影响是负面的,装修程度的好坏影响是正向的;邻里特征比如生活配套设施、是否是重点学区房、小区绿化率、容积率等特征也成为住宅房价的重要影响因素,这反映当代人们越来越在意住宅周围的配套设施及生活品质。同时房价随与市中心距离的增加而减少;模型结果显示大连地铁1号线对周边的二手房价格确实有明显的影响,且在0-500米范围影响的程度最大,并随着距离增加,影响程度逐渐减少。