基于人工免疫的电力系统电压稳定性预警模型研究

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近年来,世界范围内发生了多起电压失稳和电压崩溃事故,使得电压稳定问题成为电力系统稳定问题的一个重要分支。在我国,电力系统已经进入了大电网、高电压、大机组、远距离的输电时代,电力系统的广域互联和电力市场重组过程中对经济性的考虑趋势,致使系统运行接近其运行的稳定边界,更加重了电压稳定对系统安全运行构成的威胁。为了防止电压失稳和电压崩溃事故,保证电力系统安全稳定运行,及时而准确地掌握电力系统的电压稳定性具有重要意义。调度人员如果充分了解系统的电压稳定性,掌握了电力系统电压稳定性的发展趋势,就有助其做出正确的判断,防止大规模停电事故的发生。本课题作为重庆市自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6171),应用自然免疫系统的免疫原理,首次提出了基于人工免疫的电力系统电压稳定性预警模型,对电力系统电压稳定性的预警问题进行了深入的研究。根据系统故障、非故障和环境因素定义了三组特征指标子集,运用相关性分析和可靠性分析原理,首次构建了基于人工免疫的电力系统电压稳定性预警指标,阐述了预警体系的结构和功能。首次将人工免疫的原理引入预警领域,建立了基于免疫的电力系统电压稳定性预警模型。以实际电力系统为例,应用所建立的电力系统电压稳定性预警模型对实际电力系统的电压稳定性预警,并对结果进行了分析。
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