近年来,我国隧洞工程的建设正处于飞速发展中。对于隧洞和地下工程的设计与施工,相关的工程施工理论及经验尚需丰富。由于岩土地层的复杂性、环境保护的高要求,所以施工技术难度越来越高。与此同时,鉴于岩土地层的特性具有明显的随机性特征以及对一些复杂工程问题的处理常常缺乏经验,所以在一些地质条件复杂的工程中,相关的工程设计和施工方案因围岩分级方法不科学和不合理性而出现问题。这些问题往往会导致所选择的支护方式达不到工程的安全要求,轻则造成支护的破坏,加大了工程的投资,重则会引起塌方等较大的安全事故。为了避免以上情况的发生,通过分析传统的四种围岩分级方法中存在的问题,本研究结合模糊算法针对围岩的等级进行详细划分,进行围岩分级的指标体系的研究和模糊理论的基本概念的研究。选取6个重要影响因素,构建隧道围岩分级的指标体系及分级标准确定,评价指标的隶属度函数确定,对评价指标的权重进行确定。根据相关模糊算法知识的学习,选取影响因素对其分级,计算各等级隶属度,对影响因素进行分层次分析,经过一致性检验,建立各级评判矩阵,最终建立水工隧洞围岩等级判断的综合评判模型。通过工程实例中四种传统分级方法得出的综合等级验证该评判模型得出结果的准确性,证明该方法可以起到快速判断围岩稳定状态,为施工设计方案提供指导的作用。考虑到水工隧洞围岩分级计算的断面多,工作量较大的问题,该研究将互联网+思维融入水工隧洞围岩分级方法的研究工作中来解决这个问题。本研究以基于模糊算法的围岩综合评判模型的计算过程为理论依据来完成智能围岩判断器的开发与运行。该智能手机应用不但综合了可靠性高的围岩分级方法,又可以为围岩分级工作提供方便、快捷的方法,还拥有方便携带的优点,给在野外施工的水利工作者提供方便。通过工程实例的验证表明本智能系统符合预期设计,可以有效的提高围岩分级方法的可靠性和高效性,并且借助ANSYS对隧洞支护前后的位移、应力分布图的变化可以证明该方法能够给施工提供一份安全可靠的支护方案。