快速觉察面孔情绪变化是一项非常重要的社交技能和生存能力。在日常生活中,我们不仅需要处理单个面孔的情绪变化信息,更多情况下需要处理多面孔的情绪变化信息。与单面孔情绪不同,多面孔情绪信息的变化,不仅包括面孔情绪效价信息,而且还包括面孔情绪效价一致、不一致信息,即情绪差异信息。多面孔情绪差异信息,即使没有被注意到,仍传递着人群矛盾或者复杂的情绪状态。早期研究较为全面地探究了单面孔情绪和多面孔一致情绪变化的自动化加工机制。但仍不清楚多面孔情绪差异信息的变化能否自动化地加工,以及包含情绪差异信息的多面孔与单面孔情绪的自动化加工是否存在差异。为探讨上述问题,本研究采用“反向组块”的被动oddball范式,以视觉失匹配负波（visual mismatch negativity,简称v MMN）为情绪自动化加工的指标,设计了3个实验。研究1包含1个实验,在以往多面孔一致情绪变化自动化加工研究的基础上,加入多面孔不一致情绪刺激,并改用中央面孔的身份判断任务,探讨多面孔情绪差异能否被自动化地觉察。结果在双侧后部枕颞电极点上发现,在210–320 ms内,仅积极一致情绪诱发v MMN活动,而在480–560 ms内,所有的一致和不一致情绪都诱发出v MMN活动。研究2包含2个实验,为降低实验1中特定面孔之间低水平特征容易造成额外神经活动的问题,进一步平衡面孔刺激的男女性别比例,均采用中央面孔的性别判断任务。而且实验2a改变实验1的刺激序列,进一步验证多面孔情绪差异能否得到自动化地觉察。同时,为比较包含情绪差异信息的多面孔和单面孔情绪自动化加工在脑机制和加工模式上是否存在差异,要求被试在完成实验2a后,继续完成实验2b。实验2b沿用实验2a的研究范式,进一步探讨单面孔情绪变化的自动化加工。对比实验2a和2b的结果发现,在潜在神经基础上,单面孔情绪变化的自动化加工仅激活了双侧后部枕颞区域（200–400ms）,而多面孔情绪自动化加工激活了双侧后部枕颞区域（150–380ms）和前额区域（400–600ms）;在加工模式上,被试仅在300–400ms内,才自动化地识别单面孔情绪效价信息的变化,而被试不仅在280–380ms内,能够自动化地识别多面孔情绪效价信息的变化,而且在150–276ms内,表现出多面孔一致情绪的识别优势。上述结果表明,多面孔情绪差异信息能够得到自动化的加工,多面孔与单面孔情绪变化的自动化加工在脑机制和加工模式上存在差异。面孔情绪变化的自动化加工可能涉及一个三阶段的加工模型:识别面孔;识别面孔情绪效价;识别面孔情绪差异信息。这将进一步推动面孔情绪识别理论的发展。