随着社会的发展，传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱，不能够适应现代安全系统的需要。这就要求人们研究更加安全可靠，防伪性能更好的安全的系统，指纹识别技术就是在这种背景下产生的，指纹识别技术是一种安全可靠，可行性高的生物识别技术，它借助人体的生理特征来提高身份识别的可靠性。 本文在收集和分析近年来国内外有关自动指纹识别技术研究成果的基础上，对自动指纹识别系统的关键技术进行了研究。主要工作有以下几个方面： (1)指纹图像的分割。低质量指纹图像处理是近年来自动指纹识别技术的研究重点，对低质量指纹图像的分割是实现后续处理的前提。文中在分析了方差作为分割指标的局限性基础上，从指纹图像的纹理特征出发，研究了指纹图像的灰度分布规律，提出了基于纹理的指纹图像分割算法。实验结果表明，相比于基于灰度方差的指纹图像分割算法，文中算法的分割效果更好，对噪声的抵抗能力更强。 (2)指纹特征提取与伪特征的消除。讲述了如何基于预处理后的细化指纹图像提取细节特征，并且根据细节的拓扑特性和统计分布规律，对提取的细节伪特征进行消除，以保留最可信的细节点。 (3)在指纹特征匹配部分，设计基于统计的平移旋转参数的确定方法，克服了目前基于细节特征匹配方法的缺点。 分析研究表明，新的指纹图像预处理算法从整体上提高了系统的处理效果，降低了时间复杂度；基于统计的细节特征匹配算法提高了匹配算法的鲁棒性，降低了错误拒绝的概率。 在论文的最后，我们给出了全文的总结，并指出了今后进一步研究的方向。