2008年汶川发生8.0级地震后,震区发生大量的崩塌滑坡灾害,致使流域内松散堆积物增加,随后受连续强降雨影响,区内汇水量陡增,触发了大规模群发性泥石流灾害。本文以都江堰龙池镇龙溪河流域为研究区,利用Flow-R数值模拟方法预测泥石流堆积区范围,并建立了基于GIS与Flow-R数值模拟的沟谷型泥石流冲出量预测模型,旨在为早期的泥石流识别和危险性分析提供参考,减少人员伤亡和经济损失。结合Flow-R数值模拟方法,基于DEM数据及地质条件选取坡度、坡向、岩性、平面曲率和汇流累积量作为泥石流启动区识别影响因子。利用因子多重共线性分析、Mann-Whitney U检验对影响因子进行筛选。通过分析研究区15条泥石流沟启动区解译结果,确定启动区识别因子阈值,查阅相关文献获取泥石流运动模拟参数。基于Flow-R数值模拟预测研究区15条泥石流淹没区范围,并采用准确率和敏感度对模拟结果进行验证。在Flow-R数值模拟基础上,建立基于GIS和数值模拟的泥石流冲出量预测模型,并对模型进行误差分析及适用性讨论,得出以下结论:(1)因子多重共线性分析能够在多因子分析中筛选掉多余的不必要的因子,避免过多的因子造成模型的复杂性和不准确性,而Mann-Whitney U检验采用定量的方法筛选因子,能够更直观有效的遴选出对泥石流有重要影响的因子,提高模型的精确度。(2)坡度、岩性、汇流累积量分别代表影响泥石流启动区形成的地形、物源和水源三大条件,因子筛选结果表明这三个因子同样对泥石流启动有重要影响,因此将坡度、岩性和汇流累积量作为泥石流启动因子。(3)利用泥石流启动区解译结果,分析泥石流启动区坡度分布特征、岩性特征及由汇流累积量提取的河网分布特征,为泥石流启动因子阈值设定提供依据。查阅相关文献获取研究区泥石流运动参数,利用Flow-R进行数值模拟,得到泥石流启动区分布图和泥石流淹没区概率图。采用准确率和敏感度对淹没区模拟结果进行验证,验证结果显示平均准确率为86.79%,平均敏感度为78.64%,表明模拟精度高,模拟效果好。(4)在泥石流淹没区模拟结果基础上,结合泥石流堆积区划分方法确定泥石流堆积区数值模拟预测范围,基于GIS平台和堆积区预测结果,建立泥石流冲出量预测模型,将冲出量预测结果与实测结果相比较,结果显示相对误差在-21.9%～32.76%之内,误差值在可接受范围之内,表明预测模型可用于泥石流冲出量预测。(5)对冲出量预测模型进行了误差分析,结果显示泥石流堆积区的剖面类型和经模型简化后的泥石流堆积表面是导致模型预测值与实测值存在较大偏差的原因。基于遥感影像估算了八一沟的实际冲出量,结果显示估算结果与实测结果相近,相对误差仅4.26%,表明预测模型在泥石流实际冲出量的估算上具有一定的应用价值,也表明数值模拟预测堆积区的面积大小也是影响预测模型准确性的关键原因之一。