本论文着重于研究激光诱导击穿光谱（LIBS）结合化学计量学方法应用于食品中金属元素的检测。在食物所含的金属元素中,一些矿物质和微量元素是人类生命活动所需的,这些元素需要合适的量来完成不同的人体功能,但也有很大一部分重金属元素对人体具有毒性。因此,在食品安全领域,对食品中金属元素的检测和定量分析至关重要。LIBS是食品中金属元素实时检测的有效工具。然而,基质效应通常会干扰LIBS光谱分析。本文将LIBS技术与先进的化学计量学方法相结合避免了上述问题,并且对食物样品中的多种金属（包括矿物质,痕量元素和有毒元素）元素进行了定量分析。通过校准曲线和信噪比的分析得出了代表性元素的检出限（LOD）。本文的研究主要分为两个部分:（1）燕麦粉压片中钙,镁和钾的定量分析;（2）新鲜和晾干巴沙鱼中重金属的定量分析。通过迭代分立小波变换（IDWT）对LIBS光谱数据进行处理,可以有效抑制LIBS信号中的低频基线和高频噪声的影响。为了验证IDWT-LIBS方法的有效性,论文对不同钾、钙、镁元素添加浓度下的不同品牌燕麦样品进行了检测,结果发现钾、钙、镁元素的LIBS光谱信号强度与这些元素的添加浓度之间存在显著的线性依赖关系,且线性拟合的拟合优度大于0.98。除了单变量的分析方法,论文还采用主成分分析方法（PCA）对不同品牌的燕麦进行了区分。结果表明,LIBS是燕麦谷粒中矿物元素实时检测的有效工具,结果不受基质的影响。LIBS光谱法也被用来定量分析鱼肉中积累的铬（Cr）和铅（Pb）元素。新鲜和干燥的巴沙鱼（Pangasius Bocourti）的鱼肉样本被压片后进行了分析。在新鲜和干燥鱼肉样品中均观察到与铬（Cr）和铅（Pb）有关的多个发射谱线。并且Cr和Pb的特征发射谱线的光谱强度与它们的添加浓度成线性关系。结果表明新鲜和干燥样品的线性拟合度（R~2）均高于0.95。对于新鲜和晾干的鱼肉样品,铅的检测限分别低于1ppm和2ppm,而铬的检测限分别为2ppm和3ppm。铅和铬的检测限值均低于国际和国家的限量标准。因此,LIBS光谱技术可以作为实验室检测方法很好的替代手段,用于鱼和其他海鲜的重金属原位检测。综上所述,LIBS技术是用于检测市售食品中矿物质、痕量元素和重金属的有效手段。LIBS方法与化学计量学方法相结合的检测方法,可用作食品工业中其他实验室分析方法的替代方法。