【摘 要】
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本文利用WRF-Chem模式耦合海盐排放参数化公式来研究海盐气溶胶对台风降水、云微物理过程、结构和上对流层/下平流层水汽的影响。我们采用的显式云方案是Lin和Morrison方案。模拟结果显示海盐气溶胶对台风路径、强度影响很小。海盐气溶胶排放越高，云凝结核含量也越高。云凝结核增多会增强水汽凝结成云水过程。海盐气溶胶浓度越高，凝结过程越强，凝结释放的潜热也越多，台风的暖心结构也更加明显。因此，海盐气
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本文利用WRF-Chem模式耦合海盐排放参数化公式来研究海盐气溶胶对台风降水、云微物理过程、结构和上对流层/下平流层水汽的影响。我们采用的显式云方案是Lin和Morrison方案。模拟结果显示海盐气溶胶对台风路径、强度影响很小。海盐气溶胶排放越高，云凝结核含量也越高。云凝结核增多会增强水汽凝结成云水过程。海盐气溶胶浓度越高，凝结过程越强，凝结释放的潜热也越多，台风的暖心结构也更加明显。因此，海盐气溶胶能够促进台风对流活动和降水。在台风“威马逊”的模拟中，低、标准和高海盐排放对应的降水率峰值分别为50mm/h，52mm/h和55mm/h。海盐气溶胶也能够促进云水自动转为雨水和云水被雨水收集两个过程。这两个过程有利降水的增加。在台风“天鸽”的模拟中，海盐气溶胶增加了大约30％云墙区域峰值降水率。海盐气溶胶增加云墙区域的垂直运动，这也有利于水汽输送到台风上空。因此台风上层大气云冰凝华增长过程和层状云降水有所在增加。增强的云冰凝华增长过程消耗了更多水汽，使得台风系统的下平流层大气(高于17km高度)变得更干。在台风系统的18-20km高空中，海盐气溶胶使得该高度区域平均水汽含量减少0.02ppmv.
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春季作为东亚冬、夏季风系统转换的过渡季节，是我国东部华南地区的主要雨季之一。华南春季降水量占全年总降水量的三分之一以上，且具有较大的年际变率，通常导致严重的洪涝或干旱灾害。厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)是引起全球大气环流年际异常的外部强迫因素，但是ENSO对我国不同季节气候异常的影响是非常复杂的。ENSO对中国东部春季降水的影响存在年代际差异，但近年来，中太平洋海温异常型的ENSO(CP ENSO
本论文利用近年来（2009-2016年）高密度台站小时降水数据、台站与卫星融合降水数据、卫星反演亮温数据与再分析资料，从气候角度深入降水事件展开分析，揭示了北京平原地区不同来向降水时空演变特征及其对应的大尺度环流条件。本文基于EOF等方法提出了降水系统来向的分析方法，并结合卫星和台站融合降水资料以及卫星反演亮温数据，对不同来向降水事件的小时尺度降水特征进行深入分析。以此为基础，本论文分析了北京平原
近地面能量通量尤其是潜热通量可影响局地及全球气候，同时气候变化也影响着潜热通量的改变。潜热通量主要受到环境和地表因子的影响，其中的热量因子(辐射与温度)与水分因子(土壤含水量与大气饱和水汽压差，大气饱和水汽压差即在一定温度下大气饱和水汽压与实际水汽压之间的差值，以下简称水汽压差)是控制地-气间水热交换的关键。由于湿地下垫面水分供给充足且对气候变化响应较为敏感，因此，对湿地-大气间耦合程度进行分析，
中国地域广阔，位于亚洲东部，气候变化、降水分布、雨带移动以及干旱和洪涝灾害均会收到亚洲夏季风的影响，所以研究季风对预报降水、干旱和洪涝灾害具有重要意义。亚洲季风的形成，不仅和海陆热力差异有关，还同青藏高原、行星环流的季节变化紧密联系。青藏高原凭借自己强大的热动力作用，极为深远的影响了我国乃至亚洲的天气气候的变化、大气环流配置，所以因青藏高原而存在的高原季风成为了亚洲季风系统中，第三个相对独立的子系
极端温度和极端降水是重要的气象灾害，对自然环境和人类的生产、生活都有重要的影响。东亚地区幅员辽阔、人口稠密，对极端温度和极端降水事件都较敏感。过去的一百年，由于大气中温室气体不断增加，全球平均温度不断升高。东亚地区近几十年的极端高温和极端降水事件明显增加。2015年的《巴黎协定》提出“控制全球增暖在2℃以内，并力争把温升控制在1.5℃以内”，但是对于1.5℃和2℃温升背景下东亚地区极端高温和极端降
青藏高原海拔高，地形复杂，其热力作用对中国的天气气候乃至全球大气环流都有着至关重要的影响。因此分析研究高原不同下垫面的地气能量交换过程有助于我们深入理解高原地气相互作用的变化规律。 本文以青藏高原地区不同下垫面总体输送系数、地面热源的变化特征及其与气候因子的关系为研究目标，首先，利用中国科学院那曲高寒气候环境观测研究站的野外观测数据计算了位于三种不同下垫面观测点(BJ高寒草地、NewD66高寒稀
土壤风蚀是研究沙漠化状况的重要指标。由于青藏高原地区的土壤风蚀观测稀少，仅依据观测资料不足以揭示区域尺度的沙漠化现象，因此利用数值模式模拟土壤风蚀状况是研究该地区沙漠化状况的重要手段。目前的土壤风蚀模式多基于单点观测建立，难以完成高时空分辨率、长时间序列、大范围的模拟，而常用的陆面模式中缺少土壤风蚀模块或土壤风蚀模块不够完善。因此，本文发展了陆面风蚀耦合模式，并将其扩展至区域尺度，利用耦合模式的模
青藏高原因其特殊的地形地貌特征和地理位置,形成了其独有的高寒环境,它对东亚地区乃至全球气候变化都有着重要的影响,因而被称为天气变化的“启动区”、我国年代际气候变化的“驱动器”以及“全球气候变化的放大器”。青藏高原的地形隆升形成的天然屏障,对来自低纬度海洋的水汽输送有着阻挡和转运的作用,它扮演着南北水汽输送“转运站”的重要角色,在我国长江中下游地区的季节性降水、冬季南方冰冻雨雪等灾害天气的形成过程中
湖气温差是影响湖泊和大气界面热量、水汽交换的重要因素，湖表是湖泊和大气的界面，研究湖表辐射和能量平衡对理解湖泊局地气候效应机制具有指导意义。但由于青藏高原野外观测试验开展不易，目前对青藏高原湖泊湖气相互作用特征仍需借助湖泊模式进一步研究。驱动数据对模拟结果影响显著，但目前用来驱动模式的再分析资料对高原不同地区湖泊的适用性依然不够清楚。 本文首先利用野外观测数据、MODIS地表温度数据和公用陆面模