随着城市经济的加速发展，物流活动呈现出跨地区跨时间进行的趋势，物流产业也在国民经济以及居民生活中发挥越来越重要的作用。近年来，为了促进各地物流产业的发展与振兴，各级各地区政府部门开始大力发展现代物流业，着手研究制定本地区的城市物流规划，加大本地区物流资源整合力度，建设城市物流网络体系。为了实现常州市物流产业的发展振兴，科学合理编制常州市物流产业发展规划，需要对常州市物流产业需求进行预测与分析，以明确定位物流产业、合理规划物流基础设施、有效配置城市资源。　　基于城市物流的基本理论及其研究概况，本文选取了相关指标，并利用GM(1，1)模型以及ARIMA模型用于常州市的物流需求预测，最后建立组合预测模型，在上述两种模型预测应用的基础上，得到最终预测结论。具体来说，主要做了如下工作：首先综合阐述了我国物流行业及各物流企业的发展概况，分析了振兴与发展现代城市物流的重要性及意义，同时，指出了常州市在发展现代物流时面临的相关困境，指出对常州市物流产业需求进行预测的必要性；其次对城市物流的特点以及城市物流与其他物流的关系进行辨析阐释，并从外部环境以及内部条件两方面对城市物流需求分析进行说明；再次详细阐述了常州物流产业现状与存在问题，并基于城市物流需求的特征，同时考虑数据的可得性，选择货运量和社会消费品零售总额作为常州市物流需求指标预测；再次详细介绍了用于常州市物流需求预测的预测方法，先阐述灰色系统理论GM(1，1)模型、ARIMA模型的基本原理、适用原则以及建模的具体步骤，之后为了避免上述模型在预测时的误差，又能吸收两者的优势，介绍了组合预测模型，给出了使用较为普遍的等权平均法以及方差倒数加权法；最后为常州市物流需求预测的实证研究，分别对常州市货运量数据以及社会消费品零售总额数据进行了分析预测研究。在对各物流需求预测指标进行预测时先后使用GM(1，1)模型以及ARIMA模型，并对两种模型拟合及预测的效果评价，之后给出两种模型预测应用时的预测结果，在此基础上利用组合预测模型做出了最后预测。