近几年金融危机频繁发生,使人们的财产蒙受巨大损失。人们希望可以通过各种方法对未来股票市场的走势进行预测实习保本升值的目的。随着互联网技术的应用和普及,人们已经进入大数据时代。网络中含有海量的数据,挖掘分析网络的数据,得到有价值的信息可以帮助我们更好的预测股票市场未来的走势。　　本论文主要研究的是如何基于公众情感预测股市。选择了上证指数、沪深300指数和创业版指数3种重要的股票指数代表国内主版和创业版股市的总体情况。公众情感值是使用metaseeker软件,从新浪微博中抓取了63天共计35,775条微博。对抓取的微博,使用Rost软件进行情感分析,得到每天微博的情感值。根据公式计算得到每天的情感值。从定性和定量的角度证明公众情感和股票指数收盘价存在线性相关关系。定量研究使用的工具是协整分析和Granger因果分析。根据定量分析的结果建立回归方程,对未来13天股票收盘价进行了点预测,并给出了95％置信水平下区间预测的结果。　　研究得到的结论是:1、公众情感值可以用于股票收盘价预测。前一天的情感值与后一天股票收盘价的对数收益率之间存在线性相关关系。2、该方法具有一定的合理性和可行性。各股票收盘价的真实值均在给出的95%的置信区间内,认为区间预测的结果是合理的。3、使用该方法进行预测具有一定的优势。使用基于公众情感的股市预测,对上证指数的预测比基于ARMA模型预测得到的结果更好。