随着信息技术的高速发展，人们的安全意识越来越强，同时对安全、方便的身份认证技术提出了更高的要求。目前，传统的安全技术已经不能满足当前的要求，于是人们把目光转向生物识别领域。虹膜识别技术是生物识别技术中最有代表性和应用前景的一种技术，虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点，已被广泛应用在一些安全领域以及海关。 本文运用图像处理技术，结合小波分析的优点，来研究虹膜识别中的关键技术。虹膜的定位是虹膜识别的基础，虹膜特征的提取和匹配是识别中的最为关键的技术。 通过对文献的研究，虹膜的定位占据了虹膜识别过程中很大一部分时间，因此，必须在提高定位速度的同时保持定位的精度不使虹膜纹理信息丢失。虹膜的纹理信息大部分集中于虹膜的内边缘，而外边缘的纹理信息较少。基于此，本文运用基于Canny算子和Hough变换来定位虹膜的方法，算法简单且精度高，比其它的定位算法的速度更快，且对模糊虹膜图片的定位效果良好。 在虹膜纹理特征提取阶段，通过对文献的分析，虹膜纹理中的相位信息比幅度信息更丰富，更能体现虹膜纹理的独特性。因此，本文利用小波的优点，对虹膜纹理中的相位和幅度信息采用多分辨率的分析和提取。在匹配算法的分析上，运用欧氏距离虹膜进行匹配，得到了很好的结果。 本文通过对虹膜识别算法的研究，为实现虹膜识别系统打下了一定的理论基础，并指出了进一步的研究方向。 本论文研究内容主要包含以下几个方面： 1、分析了虹膜识别技术的研究现状，并对各种方法的优缺点进行了比较。 2、通过对虹膜定位方法进行了一系列的研究，运用基于在canny算子和Hough变换给合的定位方法。 3、在比较分析各种特征提取的方法后，采用小波变换的虹膜识别方法。并给出了比较结果和部分算法。