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随着信息技术的高速发展,人们的安全意识越来越强,同时对安全、方便的身份认证技术提出了更高的要求。目前,传统的安全技术已经不能满足当前的要求,于是人们把目光转向生物识别领域。虹膜识别技术是生物识别技术中最有代表性和应用前景的一种技术,虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点,已被广泛应用在一些安全领域以及海关。
本文运用图像处理技术,结合小波分析的优点,来研究虹膜识别中的关键技术。虹膜的定位是虹膜识别的基础,虹膜特征的提取和匹配是识别中的最为关键的技术。
通过对文献的研究,虹膜的定位占据了虹膜识别过程中很大一部分时间,因此,必须在提高定位速度的同时保持定位的精度不使虹膜纹理信息丢失。虹膜的纹理信息大部分集中于虹膜的内边缘,而外边缘的纹理信息较少。基于此,本文运用基于Canny算子和Hough变换来定位虹膜的方法,算法简单且精度高,比其它的定位算法的速度更快,且对模糊虹膜图片的定位效果良好。
在虹膜纹理特征提取阶段,通过对文献的分析,虹膜纹理中的相位信息比幅度信息更丰富,更能体现虹膜纹理的独特性。因此,本文利用小波的优点,对虹膜纹理中的相位和幅度信息采用多分辨率的分析和提取。在匹配算法的分析上,运用欧氏距离虹膜进行匹配,得到了很好的结果。
本文通过对虹膜识别算法的研究,为实现虹膜识别系统打下了一定的理论基础,并指出了进一步的研究方向。
本论文研究内容主要包含以下几个方面:
1、分析了虹膜识别技术的研究现状,并对各种方法的优缺点进行了比较。
2、通过对虹膜定位方法进行了一系列的研究,运用基于在canny算子和Hough变换给合的定位方法。
3、在比较分析各种特征提取的方法后,采用小波变换的虹膜识别方法。并给出了比较结果和部分算法。