本研究是按以下5个步骤完成的： 1．收集28个芦荟样品，由一位生药学专家鉴定——19个是库拉索芦荟Aloe barbadensis Miller，5个是斑纹芦荟Aloe vera L. var．chinensis （Haw.） Berger，4个是木立芦荟Aloe arborescens Miller。步骤2．完成后，对这28个芦荟样品根据其HPLC数据进行系统聚类分析和逐步判别分析。结果与该专家用传统方法鉴定所得到的结果完全相同。 2．分析每一芦荟样品的水和氯仿提取物，在两个不同的HPLC条件下绘制两张高效液相色谱图。这两张色谱图即为表达芦荟样品所含化学成分的一个高效液相色谱指纹图谱。 3．用28个芦荟样品的提取物对大鼠进行泻下药理实验；采用具有相关和逐步回归程序的SPSS软件包，由该二程序分别且独立地运行“泻下药理效应对高效液相色谱数据”的相关分析和逐步回归分析，得到一致且相互支持的结果；于是识别出由4个HPLC峰——X₂₇、X₃₁、X₃₈和X₅₂——显示的4个药效成分，该识别过程属于统计推断，其风险率小于0.001；其中的色谱峰X₃₁所代表的化合物，用HPLC、TLC和MS方法确证为已知化合物芦荟苷。 4．由于芦荟苷在芦荟的泻下药理作用上有代表性、分子结构已知和容易得到纯净品而用它作对照品，建立了高效液相色谱方法并测定了它在28个芦荟样品中的含量。含量测定的平均回收率是98.8％，RSD是1.0％。 5．进行芦荟药效成分芦荟苷和芦荟苷糖苷B的药物动力学实验，研究它们在大鼠肠道中的代谢过程以及它们的关系；并用正交表L₉（3⁴）安排实验，对芦荟原料中药效成分的提取条件进行最优化，以便于本研究成果在芦荟的现代化生产中被采用。 本研究的前3个步骤原则上可用于其它中药药效物质基础的研究，步骤3—沈阳药科大学博士学位论文摘要一使用多变量化学模式识别技术对中药的药效物质进行统计推断—是该中药研究方法的核心。