P波段SAR信号波长较长,具有较强的穿透特性,对探测埋藏较深的目标或浓密叶簇掩藏下的被测区域具有其他波段SAR无可比拟的优势。此外利用机载P波段SAR系统进行重复轨道干涉测量,可以对植被茂密地区进行高精度数字地形测绘,具有重要的军用和民用应用价值。　　 然而P波段SAR也面临一些特有的问题。首先是射频干扰问题,P波段内密布有各种无线电信号,如广播、电视和其它民用无线电信号等,这些信号的存在严重影响了P波段SAR的成像质量。因此如何有效地抑制SAR回波中的干扰信号是P波段SAR的关键问题之一。其次,在P波段机载SAR成像过程中,必须考虑到大方位波束角、空变的大距离徙动、距离方位耦合性较强和大数据量等特点。最后,在P波段机载SAR重复轨道干涉处理中,同样面临射频干扰的影响,因此分析射频干扰对重复轨道干涉相位的影响是非常必要的。本论文主要围绕国家“863”计划课题“高效能航空遥感”和“973”计划课题“高分辨率对地观测系统中的高精度实时运动成像基础研究”等项目的研究任务,对P波段SAR射频干扰抑制方法和P波段重复轨道干涉处理相关问题进行了研究。　　 论文内容可概括为如下四个部分:　　 ·第一部分,分析了P波段PFI信号环境,首先研究了P波段频率资源使用情况,其次给出了几种RFI信号识别方法,基于频谱形状识别方法提出模拟电视信号是P波段SAR面临的一种带宽较宽的干扰,并分析了模拟电视信号的特征。最后分析了不同极化方式接收的RFI信号的极化特性,为后续研究奠定基础。　　 ·第二部分,研究了SAR射频干扰抑制方法。主要研究内容有以下三点:(1)分析了几种现有的经典干扰抑制方法(包括频域陷波方法、基于最小均方误差准则的自适应滤波方法和基于子空间滤波方法)的优缺点;(2)基于模拟电视信号的特点,提出一种新的干扰抑制方法,即多脉冲谐波滤波方法。新方法可以有效抑制SAR回波中的模拟电视信号,而对SAR目标回波信号的损失较小。(3)研究了干扰抑制方法和RFI对SAR干扰效果的评价指标。　　 ·第三部分,研究P波段机载SAR重复轨道干涉处理。主要研究内容涉及以下三个方面。一、分析了P波段SAR成像处理的特点和难点,为成像算法的选择提供了依据。二、研究了机载P波段重复轨道干涉处理的运动补偿方法,并针对传统频域子孔径运动补偿方法难以满足宽波束SAR高精度运动补偿要求,提出了一种改进的频域子孔径运动补偿方法,该方法能够克服现有方法的缺点,提高了运动补偿精度,且不需要增加额外的运算量。三、分析了机载SAR重复轨道干涉测量中的影响因素。　　 ·第四部分,分析了RFI信号对P波段InSAR干涉处理的影响。主要研究内容包括以下三点:(1)推导了窄带干扰经过ωk算法成像后的解析表达式,给出了窄带干扰影响下的InSAR系统干涉相位表达式,推导了干涉相位对窄带干扰信号各参数的敏感度方程。通过仿真分析了窄带干扰对SAR图像、干涉相位和DEM反演的影响。(2)仿真分析了模拟电视信号和实测RFI信号对InSAR系统干涉处理的影响。(3)处理了机载P波段重复轨道干涉SAR实际数据,通过对比使用多脉冲谐波滤波方法对实测数据进行干扰抑制前后的干涉处理结果,表明该方法不仅可以有效抑制实际环境中SAR回波中的RFI信号,提高SAR成像质量,而且对干涉处理结果有明显地改善。　　 本论文的创新点有以下四点:(1)针对P波段SAR回波中的模拟电视信号,提出了一种干扰抑制方法,即多脉冲谐波滤波方法。该方法简单、运算量小,而且在抑制模拟电视信号的同时,SAR目标回波信号的损失较小。实际数据的处理结果验证了该方法的有效性。(2)分析了各因素如系统函数、相干性和大气效应对机载P波段SAR重复轨道干涉测量的影响。针对P波段SAR具有宽方位波束角和大测绘带特性,提出了一种改进的频域划分子孔径运动补偿方法,该方法能大大提高运动补偿精度,且不需要增加计算量。(3)通过理论推导和仿真,分析了射频干扰对P波段InSAR系统成像和干涉处理的影响。(4)使用多脉冲谐波滤波方法对机载P波段重复轨道InSAR实际数据中的RFI信号进行干扰抑制,给出了干扰抑制前后的重复轨道干涉处理结果。实际数据的处理结果验证了在现有的条件下开展机载重复轨道干涉SAR的可行性。