【摘 要】
：
抗疲劳制造技术是通过控制表面完整性和表面变质层,提高工件使用性能和疲劳强度的新一代制造技术,与目前采用的“成形”制造有很大的不同。抗疲劳制造技术的核心是通过表面改性赋予工件优良性能的表面变质层,而表面变质层断裂韧性的表征与测量,是抗疲劳制造技术研究的基础,对抗疲劳制造技术的研究与发展有着重要的意义。本文通过拉伸试验和连续压痕试验,提出表面变质层断裂韧性的表征方法,并对18CrNiMo7-6合金钢基
【基金项目】
：
国家自然科学基金（No.11702252）； 国家自然科学基金联合基金重点项目（U1804254）:高端装备关键零部件的极限寿命制造基础理论与方法；
论文部分内容阅读
抗疲劳制造技术是通过控制表面完整性和表面变质层,提高工件使用性能和疲劳强度的新一代制造技术,与目前采用的“成形”制造有很大的不同。抗疲劳制造技术的核心是通过表面改性赋予工件优良性能的表面变质层,而表面变质层断裂韧性的表征与测量,是抗疲劳制造技术研究的基础,对抗疲劳制造技术的研究与发展有着重要的意义。本文通过拉伸试验和连续压痕试验,提出表面变质层断裂韧性的表征方法,并对18CrNiMo7-6合金钢基体材料及渗碳热处理表面变质层的断裂韧性进行表征,主要内容如下:（1）基于拉伸试验,本文提出一种表征表面变质层断裂韧性J积分的方法。采用紧凑拉伸试验获得基体材料的J-Δa阻力曲线,进而分析得到基体材料的断裂韧性KJC,对18CrNiMo7-6合金钢基体材料断裂韧性KJC进行表征。基于单边缺口拉伸试验,借助有限元软件模拟拉伸试验过程,分析得到表面变质层的塑性因子?p随应变硬化指数n变化的经验公式;利用剥层拉伸获得表面变质层应变硬化指数,给出含表面变质层的整体塑性因子,提出表征表面变质层断裂韧性J积分的表征方法,进而分析18CrNiMo7-6合金钢含表面变质层材料的断裂韧性J积分。（2）利用剥层减薄,提出基于连续压痕分析表面变质层断裂韧性的压痕表征方法。采用连续压痕试验对18CrNiMo7-6合金钢基体材料的断裂韧性KJC进行表征,并将结果与紧凑拉伸试验进行对比。研究压入深度对压痕表征断裂韧性的影响;通过有限元分析,研究压头与梯度接触模型和均质模型P-h曲线的等效性,进而提出一种表面变质层断裂韧性的连续压痕表征方法;利用该方法对18CrNiMo7-6合金钢渗碳热处理表面变质层的断裂韧性进行表征,给出表面变质层不同深度处的断裂韧性。对渗碳热处理后的18CrNiMo7-6合金钢表面变质层断裂韧性的各向异性进行研究。
其他文献
杂化金属卤化物是一类由有机阳离子和金属卤化物阴离子通过分子间相互作用组装而成的材料,由于其丰富的晶体结构和优异的光电性能,在近几年内一直是光学和电学研究领域的前沿材料。通常,可以通过选择不同的有机阳离子和卤化物阴离子来调节杂化物的结构和性质。其中,缺电子的紫精阳离子能够接受来自电子给体的单电子而形成紫精自由基,从而实现颜色的可逆变化,因此被广泛用于构建光/电/热致变色材料。基于以上考虑,本论文设计
为关怀、激励基层干部职工,党和政府先后出台了多项政策法规,其中职务与职级并行是重要政策措施之一。2014年12月,中央深改组审议通过《关于县以下机关建立公务员职务与职级并行制度的意见》,公务员经济待遇的主要影响因素从职务转为职级,2019年6月《公务员职务与职级并行规定》正式实施,职务与职级并行全面推开,这些政策的实施,一定程度上提高了基层工资待遇,拓宽了干部晋升渠道,激励公务员更加担当作为。本文
小檗碱是一种从中药黄连中分离出的一种生物碱,因在水中的溶解度较小,从而限制了其在制药行业中的应用。本文采用将小檗碱与可生物降解的有机酸相结合形成药物盐的方法,来改善小檗碱的理化性质,提高小檗碱的生物利用度。这些药物盐作为潜在的药物,为使其在制药行业中有良好的应用前景,了解它们的理化性质及其与生物小分子间的相互作用是十分有必要的。本文设计合成了五种以小檗碱为阳离子的药物盐,即小檗碱-正辛酸（[BBR
硼烷（borane）一般是指由硼和氢组成的硼氢化物（borohydrides）及其衍生物。自1912年Stock首次报道了硼烷以来,硼烷以其不同寻常的多中心成键方式和广泛的应用领域引起了硼化学家的极大兴趣。从二十世纪五十年代开始,硼化学家们对多面体硼烷的合成、性质以及应用逐渐有了系统的认识。尤其是近些年来掀起的对BNCT的研究热潮,迫切的需要硼化学家们开发新的合成多种功能化的多面体硼烷的方法。在多
对外直接投资始终是国际商务领域关注的焦点,而具体投资区位是企业实行国际化战略、实现“走出去”时面临的首要问题。在中国,企业的对外直接投资并非仅仅流向制度质量比中国更好的国家和地区,而是存在向制度风险更高的地区“嵌入”的现象,但这其中的原因并没有得到很好的解释。根据“高阶梯队理论”,企业的经营决策结果会受到管理层背景特征、认知、价值观的影响。已有文献从东道国层面以及企业整体资源层面对企业对外投资区位
耐火砖是一种可用于建造各种热工设备和熔炉的高温建筑材料。在其生产过程中,工艺水平和操作不当会造成缺角、缺棱、凹坑、凸起等表面缺陷,这类缺陷不仅影响了该材料的使用寿命与安全性,还会对耐火砖的生产质量和经济效益带来巨大影响。目前,耐火砖表面质量检测仍主要依靠传统的人工检测方式完成,存在产品抽检率低、检测准确率低、成本高、自动化程度低等问题,且受人工经验和主观因素影响较大,不能满足现代生产的需求。由于耐
随着人工智能深度学习技术的研究与应用,基于深度学习的目标检测技术快速发展,在现代生活的各个领域得到了广泛应用。目标检测任务作为计算机视觉的基本问题之一,构成了许多其它计算机视觉任务的基础,具有重要的现实意义和广阔的应用前景。目前,基于深度学习的目标检测算法主要分为两种:两阶段目标检测算法和一阶段目标检测算法。然而,在现实场景中目标对象通常是复杂多样的,目标检测模型需要检测出不同尺度的目标,例如小、
传感器作为工业设备监测的重要工具,主要用于信号采集和信息获取,为控制系统提供决策依据。传感器通常工作于恶劣环境中,容易出现精度下降、偏差、漂移等故障,影响数据的可靠性与准确性,造成控制系统崩溃等严重后果,因此传感器故障诊断对于保证系统的安全运行至关重要。传感器故障诊断任务由两部分组成:故障检测和故障诊断,故障检测确定传感器是否在正常测量范围内工作,故障诊断则识别传感器发生何种故障。本文基于深度学习
齿轮、轴承、轴等是机械中传递力和运动的关键零部件,广泛应用于汽车、船舶、航空航天、军用装备等领域。这些零部件需要长期承受弯曲、接触及扭转等复杂的循环载荷作用,因而极易引起疲劳失效。构件表面总是存在因结构、加工等原因引起的沟槽、尖角等不连续平面,即缺口,热处理后缺口附近的组织场、应力场、硬度场都会发生变化,且缺口引起的应力集中会严重影响构件的疲劳性能,所以缺口往往是构件失效的根源。本文以18CrNi
近年来随着关于三维数据的研究与深度学习的紧密结合,三维内容（如物体与场景）的生成已成为三维深度学习的研究热点。三维场景生成研究包含基于图像的三维生成和基于语言描述的三维生成等,本文基于草图图像研究的三维场景生成。因为草图不具有深度信息会影响模型生成质量,镂空结构的框架场景生成草图就不具有可指示遮挡等深度信息;此外普通RGB图像与草图存在较大差异,所以大部分基于RGB图像的三维生成算法无法直接迁移到