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随着科学技术的迅速发展,现代工业设备正朝着精密化、复杂化以及高度集成化方向发展,设备安全稳定运行成为企业正常生产的关键。风电机组齿轮箱为风电机组运行过程中的关键部件,安装在风机顶部较为狭小位置,一旦发生故障,维修非常困难,其健康状况直接关系到风电企业生产的安全性和经济效益。针对风电机组齿轮箱振动信号分析中存在小样本问题,且风电机组齿轮箱振动信号存在非线性与非平稳特性,本文结合支持向量机算法,对基于支持向量机的风电机组齿轮箱故障模式识别、诊断模型参数选择等多方面问题进行了研究与分析。本文首先介