目的（1）纵向调查慢性心力衰竭患者从急性住院期至出院后1、3、6个月4个时间点的家庭抗逆力,采用增长混合模型明确患者不同家庭抗逆力类别,分析探讨患者家庭抗逆力轨迹类别的变化特征。（2）分析慢性心力衰竭患者不同家庭抗逆力变化轨迹的影响因素,探讨慢性心力衰竭患者家庭抗逆力变化轨迹的预测指标。方法（1）本研究为纵向调查,在慢性心力衰竭患者急性住院期病情稳定后（T0期）、出院后1个月（T1期）、出院后3个月（T2期）、出院后6个月（T3期）四个时间点进行问卷调查。首先采用重复测量方差分析检验不同时期的家庭抗逆力水平是否具有统计学差异,再采用增长混合模型对慢性心力衰竭患者家庭抗逆力变化轨迹进行潜在类别拟合,根据拟合模型的对数似然值、信息指数、Entropy指数、VLMR及BLRT等检验结果,以确定最理想的拟合模型,最终得出不同类别的家庭抗逆力变化轨迹。（2）调查慢性心力衰竭患者及照顾者的一般人口学资料、疾病相关资料及心理社会资料,分析影响慢性心力衰竭患者家庭抗逆力变化轨迹的预测因素。先采用单因素方差分析,筛选出具有统计学意义的自变量指标,然后将有意义的指标纳入多因素logistic回归方程中,进一步探讨影响慢性心力衰竭患者家庭抗逆力变化轨迹的预测因素。结果（1）慢性心力衰竭患者四个时间段的家庭抗逆力得分均值分别为（191.43±20.87）分、（188.36±20.62）分、（187.33±19.33）分、（183.56±23.67）分,其家庭抗逆力在急性住院期处于中等水平,之后随时间呈逐渐下降趋势。采用增长混合模型进行拟合,确定了三个潜在类别模型为最理想的拟合模型,模型的BLRT与VLMR检验均具有统计学意义,各类别样本数占比较为合适。根据各类别轨迹的变化特征对三种家庭抗逆力成长变化轨迹类型命名,分别为高水平发展组、一般水平发展组、低水平下降组,在总体样本中所占比例分别为23.4%,47.8%,28.8%。（2）经单因素分析得知,与患者家庭抗逆力轨迹类别具有统计学意义的自变量指标包括:居住地、家庭人均月收入、照顾者文化程度、照顾者数量、心功能等级、社会支持总分及各维度得分、积极方式及消极应对方式得分、自我效能总分、照顾负担得分、家庭功能得分及T0期生活质量总分。（3）多因素logistic回归分析结果显示,以高水平发展组作为参照,能预测患者发展为低水平下降组的指标包括T1时的消极应对方式、T2时的自我效能得分。再以低水平下降组作为参照,患者发展为高水平发展组的因素有T3时的积极应对方式、T3时的自我效能得分。分别以高水平发展组及低水平下降组作为参照组发现,发展为一般水平发展组的预测因素包括:T1、T2时期的消极应对方式、T1时的积极应对方式、多个照顾者、T3时的积极应对方式及心功能Ⅱ级。结论（1）慢性心力衰竭患者家庭抗逆力水平在不同阶段呈现显著变化,总体上呈缓慢下降趋势,提示慢性心力衰竭患者家庭抗逆力水平有待提高。（2）慢性心力衰竭患者在急性住院期至出院后6个月内,家庭抗逆力的变化轨迹呈现三种具有显著差异的类别,即高水平发展组、一般水平发展组、低水平下降组,总体上家庭抗逆力轨迹呈下降趋势。（3）慢性心力衰竭患者家庭抗逆力变化轨迹受到积极应对方式、消极应对方式、自我效能水平、心功能等级及照顾者数量的影响。为今后预测慢性心力衰竭患者家庭抗逆力变化轨迹提供了实证支持,同时也为构建慢性心力衰竭患者以家庭为中心的居家护理干预方案提供参考依据。