【摘 要】
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该论文通过对商业银行产生信用风险的理论根源进行研究,在对我国国有商业银行信用风险现状、特点、发展趋势的分析和概括的基础上,从内部生成机制和外部生成机制两个方面研究
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该论文通过对商业银行产生信用风险的理论根源进行研究,在对我国国有商业银行信用风险现状、特点、发展趋势的分析和概括的基础上,从内部生成机制和外部生成机制两个方面研究了导致我国国有商业银行产生信用风险的原因.并且在前人对商业银行信用风险管理方法进行研究的基础上,该论文提出了信用风险综合评估模型,建立了基于距离判别和改进算法的BP神经网络的组合预测方法来对银行信用风险进行管理.通过对信用风险进行判别,为贷款提供决策的依据,从而达到有效管理信用风险的结果.进行判别,为货款提供决策的依据,从而达到有效管理信用风险的结果.最后该论文对银行信用风险管理方法进行了实例分析,验证了组合预测模型在银行信用风险管理中是很有效的,发现组合预测模型在信用风险的管理过程中要优于单个的传统统计方法.并且该论文对某商业银行在信用风险管理过程中所采取的配套的风险管理措施和管理机制进行了研究.
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