图像拼接技术就是将若干张彼此之间有重叠部分的图像拼接成一幅高分辨率宽视域的无缝图像的技术。随着这一技术的日益广泛应用,图像拼接技术的研究已成为当前学术界一个活跃的研究课题。图像拼接技术中的核心模块包括图像配准、图像变形和图像融合。在摄像机稳定旋转或者所拍摄的场景位于同一平面的情况下,得到的图像间视差较小,对于这种情况国内外均已经有了很多比较成熟的研究成果。但是如果所拍摄的景物位于不同的平面,就会存在景深差异,从而产生较大的视差,这对图像的配准会造成不小的障碍。因此,对于图像拼接技术中存在大视差的情况,仍然是一个具有挑战性的工作。本文首先深入分析和研究了在图像配准、图像变形和图像融合各阶段现有的一些经典算法和技术,并对其进行了评价和比较。在此基础上,针对大视差下的图像拼接问题,介绍了基于内容保护的图像变形技术,并提出了改进的图像显著性检测算法,设计了重要区域保护策略,可以达到更好的拼接效果。待拼接的图像间如果存在较大的视差,使用传统的图像拼接和融合技术就会产生叠影、模糊等明显的拼接瑕疵,本文介绍了基于图割的缝合线技术来进行图像拼接,有效地减轻和消除了由于视差存在而导致的图像拼接瑕疵问题。