随者互联网+时代的来临,各种应用平台层出不穷,用户的选择越来越丰富。用户可以选择在不同的终端登录同一个网站。如在电脑、平板、手机上,登录同一个网站并购买产品。为了提高用户的体验,最大程度的提高用户满意度,企业希望能够根据用户的喜好,对网站做出个性化的定制。因此,用户的操作行为、使用习惯及使用的设备便被日益关注起来。当用户在不同终端切换时,服务端如何识别出用户,并建立用户和设备的关系,成为企业迫切想解决的事情。本文提出了通过在网站部署Javascript脚本,采集客户端画布渲染(Html5 Canvas)、浏览器属性、系统字体等软硬件信息的方法,做为客户端设备的指纹。并通过分析采集来的设备属性信息,辨别哪些属性可以用于标识和识别一台客户端设备,最终建立用户和设备的关系。本文提出了通过分析客户端设备各项属性的信息熵、每个属性值在全体采集设备中唯一性占比、以及每个属性在用户设备使用过程中的变化频率等,来确定哪些属性值适合作为客户端的设备指纹的方法。为实现以上的客户端属性采集和数据分析方法,本文设计并开发了一个客户端指纹信息采集系统。该客户端指纹信息采集系统,通过在网页部署Javascript指纹采集脚本的方式,来收集客户端设备的软硬件信息。最后,本文对这些数据进行系统的分析,计算出每个设备属性的信息熵、唯一性和稳定性。文章通过权衡这三项值,确认哪些设备属性适合作为设备指纹,并计算得出本系统能区分的最大客户端数量。