随着城市经济的发展,人民生活和消费水平不断提高,但同时人们的日常生活垃圾产生量也逐渐增多。城市垃圾问题日益严重,“垃圾围城”的现象成为趋势。目前我国环卫事业主要集中在城市环境卫生设施建设方面,而在环卫信息化建设方面相对比较缺乏。本文将对城市环卫数据进行可视化技术研究,从多方面探究近年来我国垃圾产生量、垃圾处理方式的变化及趋势,给有关环卫部门提供决策依据。论文的主要工作及成果如下:1.提出一种互信息结合径向基函数网络及误差反向修正的预测方法,实现城市生活垃圾产生量的预测,并对垃圾产生量影响因素选择过程及垃圾产生量数据进行可视化。首先利用互信息确定垃圾产生量的影响因素,接着采用径向基函数网络对垃圾产生量进行初始预测,最后对初始预测结果进行误差反向修正,得出最终的预测结果。采用力导向图模拟垃圾产生量影响因素的选择过程,以动画Choropleth地图的方式可视化近年来我国的垃圾产生量,进而分析垃圾产生量的分布及趋势。实验表明,通过本文的方法能较好地预测垃圾产生量,并能够通过可视化分析我国垃圾产生量的分布及趋势。2.提出一种针对垃圾处理方式数据的可视分析方案,该方法应用SOM神经网络聚类算法,并结合U矩阵、平行坐标和Small-Multiple可视化技术。首先通过SOM神经网络聚类算法对各类垃圾处理方式的处理量数据进行聚类,并采用U矩阵的方式可视化SOM聚类结果。借助平行坐标详细描述每种聚类结果的具体情况。采用Small-Multiple可视化技术依据聚类结果描述我国各省份近年垃圾处理方式分布及趋势。为了帮助用户进一步探索垃圾处理方式的变化情况,提供多视图联动、刷技术等交互方式。实验表明,通过这种可视化方式及交互方式,能够帮助用户分析垃圾处理方式的变化。3.采用高斯点源扩散模型模拟垃圾焚烧厂废气扩散,并基于时间轮(TimeWheel)结合柱状图的可视化方法,实现垃圾焚烧厂废气各项污染物指标排放数据的可视化。本文首先通过高斯点源扩散模型建立垃圾焚烧厂废气的扩散模型;根据建立的扩散模型,基于Marching Squares算法绘制污染物浓度等值线,并对等值线进行椭圆拟合;以地图散点图的方式描述全国垃圾焚烧厂的分布,用不同颜色映射垃圾焚烧厂的不同状态;以动态的柱状图可视化显示废气各项监控指标的实时数据,时间轮结合柱状图描述废气各项指标24小时内的排放情况。