生态系统服务对人类生活、经济和生态发展都起着至关重要的作用。随着人类社会的不断前进,尤其是能源产业的迅猛发展,矿区生态系统受到前所未有的挑战。因此,以沁水煤田为例对生态系统服务进行全面评估以期提高生态保护成效。本文首先运用In VEST模型对1991、2000、2010、2020年沁水煤田的水源供给、土壤保持、碳存储三项生态系统服务评估,分析各项生态系统服务时空演变特征及在不同土地利用类型下的变化情况,其次分析各服务冷热点集聚区,并探究三种服务之间的关系,最后以2020年沁水煤田生态系统服务评估结果为例,选取影响因子,用地理探测器对三项生态系统服务进行影响因素识别。主要得到了以下结论:（1）水源供给评估:1991-2020年沁水煤田水源供给量呈现先下降后上升趋势,1991-2020年水源供给量增加88.22mm,水源供给体积增加3.3×10~9 m~3;水源供给功能呈现南北高,中部低的格局,研究区68.54%的水源供给为显著增长状态;不同土地利用类型下水源供给量排序为:耕地＞草地＞林地＞建设用地＞水体＞裸地,其中耕地的水源供给量占比最大,平均占比为44.63%,其次是林地和草地,平均占比分别为22.62%和27.82%;研究区1991、2000、2010、2020年水源供给冷热点分析中不显著面积占比较大,冷点和次冷点所代表的水源供给低值聚集区主要分布在矿区西部,且变化范围不明显,空间上热点和次热点所表示的水源供给高值聚集区主要分布在矿区南部和北部部分地区。（2）土壤保持评估:1991-2020年沁水煤田土壤保持量呈现先下降后上升趋势,1991-2020年土壤保持增量为1.10×10~9t,单位面积的土壤保持量增加为294.97t/km~2;土壤保持功能呈现西北高,东南低的格局,研究区75.06%的单位面积土壤保持处于基本不变的状态;不同土地利用类型下土壤保持量排序为:草地＞林地＞耕地＞建设用地＞水体＞裸地,其中草地的土壤保持量占比最大,平均占比为41.11%,其次是林地和草地,平均占比分别为34.04%和23.39%;研究区1991、2000、2010、2020年土壤保持冷热点分析中不显著面积占比较大,空间上冷点和次冷点所表示的土壤保持低值聚集区主要分布在矿区西北部和东南部,且变化不明显,热点和次热点所表示的土壤保持高值聚集区主要分布在矿区南部和中部地区,高值区在空间格局上变化较大。（3）碳存储评估:1991-2020年沁水煤田碳储量呈现逐年上升但增加幅度较小的年际变化趋势,1991-2020年碳储量增加1.0×10~7t,单位面积碳储量增加214.46 t/km~2;碳储量功能呈现东西高,南北低的分布格局,研究区77.88%的碳储量为基本不变状态;不同土地利用类型下碳储量排序为:林地＞草地＞耕地＞水体,林地的碳储量占比最大,平均占比为46.71%;研究区1991、2000、2010、2020年碳存储冷热点分析中不显著面积占比较大,空间上冷点和次冷点所表示的碳存储低值聚集区主要分布在矿区西北部和东南部,且变动程度较小,热点和次热点所表示的碳存储高值聚集区主要分布在矿区中部地区。（4）基于生态系统服务权衡与协同分析,沁水煤田三种生态系统服务间关系有所不同,其中水源供给和土壤保持以协同为主,空间上呈现南北部分权衡,中间协同的布局;土壤保持和碳存储以协同为主、水源供给和碳存储以权衡为主,但两者空间分布格局相似,以块状“夹心分布”在整个沁水煤田周边,即从南到北呈现“权衡-协同-权衡”的分布。（5）基于地理探测器识别生态系统服务影响因素,总体上自然因子解释力高于社会因子,其中单因子探测中,水源供给解释力最高为降水,其次为蒸散量;土壤保持解释力最高的是坡度,其次为NDVI;碳存储解释力最高为土地利用类型,其次为NDVI。双因子探测中,水源供给功能的交互影响中解释力最高的协同因子是降雨与土地利用类型,其次为蒸散作用与土地利用类型;土壤保持功能的交互影响中协同因子作用与单因子基本相似,解释力最高的协同因子是NDVI和高程;碳存储功能的交互影响中解释力最高的协同因子是土地利用类型与NDVI。