近年伴随着国家经济增长,国民生活条件的提高,人们对于旅游的概念从传统的观光旅游逐步向休闲度假旅游、体验型旅游阶段发展,2016年12月,国务院提出,全国要建设25条国家旅游风景道,这25条国家旅游风景道中有超过60%以上的旅游风景道位于山区区域,所以对山区旅游公路的安全性评价是非常必要的。研究表明道路安全事故有90%均与人有关,以驾驶人视觉特性为基础对山区旅游公路安全性进行评价,对山区旅游公路安全性评价有着重要意义,也为今后山区旅游公路安全性评价方法提供新思路。本文使用Smart Eye Pro 5.7型眼动仪在重庆市的山区旅游公路进行驾驶人动态视觉实车试验,分别对山区旅游公路不同的道路线形、路基横断面、标志、景观类型展开研究,获取驾驶人视觉特征参数数据。采用SPSS、Excel等软件,运用相关性检验、正态分布检验方法对数据进行分析处理。通过收集的驾驶人视觉特性数据对山区旅游公路的道路线形、路基横断面、标志、景观四个方面进行分析,得到山区旅游公路各项指标对驾驶人视觉特性(注视时间、瞳孔直径、眨眼持续时间)的影响,分析山区旅游公路不同因素对行车安全的影响程度,在此基础上提出基于驾驶人视觉特性的山区旅游公路安全性评价指标。以BP神经网络构架模型获取瞳孔直径、瞳孔直径最大变化率、眨眼持续时间指标并详细阐述了各指标的等级划分及评价标准,并且以BP神经网络建立基于驾驶人视觉特性的山区旅游公路安全性指标权重模型获得各指标权重,在分析各综合评价方法的特点后,结合山区旅游公路安全性评价体系的特点,本文建立了基于偏差值的山区旅游公路安全性组合评价模型。最后以重庆某段山区旅游公路为例,运用建立的评价模型对其进行安全性评价,得出了相应的评价等级,并对造成该评价结果的原因进行了分析,结合实际分析可知该评价方法基本以实际吻合,本文建立评价模型可作为实际山区旅游公路安全性评价的一种手段,也可为山区旅游公路改善提供理论依据。