目前，许多大型的服务中心已经成为了商业结构中的重要组成部分，尤其是计算服务中心。计算服务中心一般会拥有成千上万个服务器，这些服务器需要很大的能量保持运营状态。如果减少服务器，让系统出现大量等待排队的顾客，顾客就会产生不耐烦情绪，不仅会浪费顾客的时间，而且也会影响服务中心的盈利。如果让所有的服务器一直开启，闲置的服务器会浪费很多的能量。对那些有大量服务器的服务中心，单独的开启和关闭服务器也不可取，开启或者关闭也会造成能量的浪费。所以为了让服务中心的减少大量的能量消耗，很有必要研究服务中心最优化问题。基于计算服务中心的背景，提出了动态运行策略，建立了排队系统模型。首先，研究了服务中心具有两组备用服务器且有不耐烦顾客的M/M/N排队系统模型。通过马尔可夫过程理论和状态转移图像，建立了稳态概率方程组。通过概率母函数和迭代递推的方法，得到了单位时间内消耗能量的平均服务器数和单位时间内平均流失顾客数等性能指标。建立了服务器消耗能量和不耐烦顾客流失产生的费用函数，从理论上给出了费用函数的计算方法。最后又给出了模型的两个特殊情况，揭示了所研究的模型与国内外已有工作的联系。其次，考虑多组备用服务器可以更加优化服务中心，所以论文对服务中心具有多组备用服务器且顾客是不耐烦的M/M/N排队系统模型进行了探讨。通过马尔可夫过程理论和状态转移图像，建立了稳态概率方程组。又运用了概率母函数和迭代计算等方法，求得了单位时间内消耗能量的平均服务器数和单位时间内平均流失的顾客数等性能指标。最后，从理论上得到了服务器消耗能量和不耐烦顾客流失产生的费用函数的计算方法。最后，论文对服务中心具有一组备用服务器且顾客是不耐烦的M/M/N休假排队系统模型进行了分析。在休假期间，服务器都不工作，通过马尔可夫过程理论和状态转移图像，建立了稳态概率方程组。通过概率母函数和迭代计算等方法，求得了单位时间内消耗能量平均服务器数和单位时间内平均流失顾客数的性能指标。建立了服务器消耗能量和不耐烦顾客流失产生的费用函数，从理论上给出了费用函数的计算方法。此外，又给出了模型的一个特殊情况，揭示了所研究的模型与国内外已有工作的联系。