本文主要由两部分内容组成.第一部分内容是关于多元过程能力指数与不合格品率的计算,以及第二部分内容是关于如何在Windows环境下创建R包. 本文第二章回顾了一元过程能力指数和不合格品率的基本概念与计算方法.但是,在实际生产过程中,随着生产工艺复杂程度的日益增加,一元过程能力的分析已经远远不能满足生产者的需求,他们需要对多元过程能力进行分析计算.由于多元过程之间存在相关因素的影响,这给多元过程能力的分析带来了一定的困难；而且对多元过程能力分析的研究时间还不长,相比较一元过程能力分析过程来说还不成熟,我们有必要对其做进一步地研本章中介绍了几种传统的多元过程能力指数计算方法,然而这些方法都存在一定的局限性.因此,在下一章中将给出一种方法对其进行求解. 第三章是基于投影寻踪模型求解多元过程能力指数.首探访先,探简单地介绍了投影寻踪模型的建模步骤,以及建立投影指标函数.投影指标函数是随着投影方向的变化而变化的,这时需要寻找到最佳的投影方向使其最大化.但是,这涉及到求解一个m元非线性优化问题,使得求解问题相对困难.因此,利用遗传算法寻找最优的投影方向,从而使得投影指标函数(即投影数据的标准差)最大化；而且验证了当多元数据服从正态分布时,投影数据也服从正态分布.这样,在数据近似服从正态分布情况下,就可以基于这些投影数据求解多元过程能力指数.若原始数据不服从正态分布时,本文采用Box-Cox变换方法转换成近似的正态分布. 第四章通过多元过程能力在供应链中的应用,计算其多元过程能力指数以及不合格品率的大小,以此验证此方法的可行性.然后,介绍如何在Windows环境下创建R软件包.在安装好四个所需要的软件之后,我们介绍了创建R软件包的详细步骤以及注意事项.最后,对算法的源程序进行编辑打包,以此得到计算多元过程能力指数的R包(MPCIliu package).