【摘 要】
：
该文将模糊系统和神经网络有机地结合起来,阐述了一种基于神经网络的模糊推理系统--自适应模糊推理系统(Adaptive Neural FuzzyInferential System,ANFIS)并利用该模糊推理系
论文部分内容阅读
该文将模糊系统和神经网络有机地结合起来,阐述了一种基于神经网络的模糊推理系统--自适应模糊推理系统(Adaptive Neural FuzzyInferential System,ANFIS)并利用该模糊推理系统对一个典型的非线性过程建模,进行了仿真研究.在此基础上,应用主元分析和减法聚类算法对自适应模糊推理进行了改进,进而建立了常减压装置中初馏塔顶产品干点基于改进的自适应模糊推理系统(Modified Adaptive Neural Fuzzy Inferential SystemMANFIS)的软测量模型.仿真结果表明,MANFIS具有较好的软测量建模效果,该系统由于采取了数据分组训练方法,大大地节省了建模的训练时间,比单纯的自适应模糊推理系统的建模快得多,且可以发现该方法具有很好的泛化能力和拟合精度,为研究开发工业过程软测量技术提供了一条新途径.
其他文献
该文所做的研究是在国家自然科学基金项目"用于分散式发电系统并联组网的变流器及其控制技术研究"(No.50107009)的支持下进行的.逆变电源广泛应用于UPS等供电设备,为电力、交
随着汽车自动化程度的提高,自动驾驶汽车已经成为国内外的研究热点之一.同时,四轮操纵技术作为提高操纵稳定性的一种有效手段已得到了广泛的认可.该论文主要就是对于四轮操纵
本论文得到了国家自然科学基金重点项目“全控型GTO三相整流-逆变双向变流器研究”(项目号59577007)和河北省自然科学基金项目“基于波形评估的高功率因数变流器的特性研究”(项目号500206)的资助。本文的研究对象三相电压型可逆变流器系统是一个多输入多输出的非线性系统。在三相变流器的两种典型拓扑中，由于三相电压型可逆变流器拓扑具有比电流型变流器拓扑更好的控制性能尤其在功率回馈或完全正弦的输入电
该论文将熵理论引入风险型(Bayes)决策和多目标决策领域,提出了相应的管理决策熵模型.从方案论证,项目规划、项目实施等几个阶段,应用决策—熵模型解决武器装备研发项目中的
Electrical capacitance tomography is a new technique for monitoring two-phase flow. It can reconstruct cross-section phase distribution images of the pipeline t
利用人体生物信号建立人-计算机交互系统(Human-Computer Interactions,HCI)是当前生命科学与信息科学相融合的交叉学科研究的一个热点.利用眼电图(Electro-oculography,EOG)
自适应行为的自主管理过程和自主目标实现，是目前人工智能领域的一个重要研究方向，是智能系统发展的必然趋势。虽然目前很多智能系统都具有一定的自适应能力，都能完成某种具体的
为解决复杂化工过程的建模和优化控制问题,该文在研究RBF神经网络和迭代动态规划方法的基础上,对反馈RBF神经网络进行了改进,并提出了基于反馈RBF神经网络的变步长迭代动态规
光电经纬仪的圆顶位置伺服系统是该文的主要研究内容.根据系统的实际工作情况和性能指标的要求,设计了一种基于数字信号处理器(DSP)TMS320F240的直流位置伺服系统.位置伺服系
空调系统是世界上消耗能量最多的一种耗能系统,中国的空调产业发展迅速,主要空调产品产量均为世界第一.因此,性能优良的空调装置不仅是普通百姓的需要,也是国家建设的需要.但