【摘 要】
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能源消费为经济增长做出了重要的贡献,在推动经济发展的同时,能源资源的制约因素也越来越明显,产生了很多不可忽视的环境问题。而新能源不仅可以代替传统能源,弥补能源短缺的问题,同时也可以减少传统能源使用所带来的二氧化碳排放和环境污染的问题,对于改善大气环境有很大的帮助。新能源产业作为新兴产业之一,是我国未来能源产业发展的主要方向,但是发展过程中还存在很多的问题,本文以实现陕西省新能源产业健康发展为目标,
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能源消费为经济增长做出了重要的贡献,在推动经济发展的同时,能源资源的制约因素也越来越明显,产生了很多不可忽视的环境问题。而新能源不仅可以代替传统能源,弥补能源短缺的问题,同时也可以减少传统能源使用所带来的二氧化碳排放和环境污染的问题,对于改善大气环境有很大的帮助。新能源产业作为新兴产业之一,是我国未来能源产业发展的主要方向,但是发展过程中还存在很多的问题,本文以实现陕西省新能源产业健康发展为目标,开展了以下几个方面的研究:为了探讨陕西省新能源产业现阶段的发展情况,找到新能源产业的影响路径,将解释结构模型与交叉关联影响矩阵相结合,对新能源产业发展影响因素进行分析,探讨了影响因素之间相互关联的因果关系。利用ISM对因素之间的关联关系进行了梳理和计算,得到了新能源产业多层级结构以及影响传递路径,找到了影响新能源产业优化升级的直接、间接和根本影响因素。通过运用MICMAC分析方法,进而考察影响因素的驱动力和依赖性。同时,深入剖析新能源产业内部的层级关系以及影响传递路径,能够为相关产业政策的发布及制定提供重要的参考依据。从新能源企业与政府演化博弈的角度,利用演化博弈的理论方法,以政府、新能源企业两个行为主体间所获得的利益为出发点,建立新能源产业演化博弈模型。对政府和新能源企业策略选择的互动行为以及复制动态方程进行局部稳定性分析,深入研究了博弈主体行为选择的演化路径。其次,加入动态激励措施,进一步分析在动态奖励措施下新能源产业和政府双方的方案选择。最后,结合分析陕西省实际数据,为政府制定合理的新能源产业发展政策提供了理论依据。从现实数据分析的角度,对陕西省新能源产业演进行为进行模拟仿真分析。在政府发布动态补偿策略的情况下,综合考虑新能源产业内部和外部之间的系统关系,研究不同场景下新能源产业的演进行为趋势。首先,以系统分析为基础,通过对新能源产业影响路径分析,应用系统动力学方法,根据因素之间的相互作用关系构建了新能源产业因果关系图和系统流图。根据系统动力学(SD)原理,选取陕西省2010-2019年的相关数据,确定了模型参数以及主要方程。运用软件Vensim进行模型运行及验证其有效性,对不同场景下陕西省的新能源演进行为进行动态仿真分析,探讨根本因素的变化对于新能源产业的影响,结合实际情况为新能源产业政策的制定提供参考。
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