基于协同过滤推荐算法的课外学分智能认证系统研究与实现

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目前,各高校已基本建立了大学生课外学分认证项目,然而,大多数高校的学生信息管理方式仍然有待改进。他们大多仍采用传统的手工采集、手工填表、手工计算等方法。随着信息技术的高度发展和信息化手段的不断提升,大学生的课外学分收集、统计、分析等工作也将日渐走上信息化日程。论文针对高校现有的课外学分管理方式进行分析,利用信息化的平台和软件工程的科学性,开发出了基于优化的协同过滤推荐算法的课外学分智能认证系统。如今基于Web的应用系统也已成为主流应用系统之一,结合Web应用的模式设计和实现大学生课外学分认证系统,能让学生自主申请学分认证,让有权限的教师直接为学生批量申请学分,对大学生课外学分认证和审核全过程进行监督管理,对课外学分认证审核权限严格设置,并且针对多种课外学分项目进行针对性推荐,从而促进高校大学生课外学分管理的公平、有序,提高课外学分管理工作的信息化水平,加快高校信息化建设的步伐。论文主要工作有:1.围绕课题设计了一个基于协同过滤推荐算法的课外学分智能认证系统,主要包含了三个角色。其中,管理员拥有最高权限,具有项目管理和系统设置两大功能,教师具有项目管理功能,学生具有学分认证以及项目推荐功能;并且在不对核心代码做调整的情况下,各高校根据自己的实际情况以及学分认证的特点进行项目计划修改后,此学分认证系统同样适用,系统的可扩展性、灵活性进一步提升。2.系统利用高校的课外学分数据集设计了一套合理的课外学分活动推荐功能,利用优化的过滤推荐算法降低了数据的稀疏性和最近邻用户计算范围,更合理、更科学地做了数据化的推荐功能。3.为了满足当前使用人群的需求,设计了相应的微信小程序版高校大学生课外学分查询系统。考虑到手机端的局限性,微信小程序在设计时对Web应用系统进行相应的简化,主要同步设计查询功能。4.论文严格遵循软件工程的方法,主要运用Laravel框架等技术。考虑到学生信息数据的敏感性,在设计实现系统的过程中还对跨站点请求伪造攻击进行了防御,并且采用了人脸识别登录,以提升系统的安全性。相关开发成果已经获得软件著作权。
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