基于CWM的元数据管理的研究

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自90年代以来,数据仓库日益受到业界重视,许多数据仓库工具已经投入使用,带来巨大效益。但是由于各大开发商采用不同的数据仓库元数据标准和管理策略,使得数据仓库之间的数据集成与共享十分困难。由此引发了人们对元数据的研究,并最终促使OMG于2001年提出公共数据仓库元模型规范(CWM)。 CWM是OMG是为了统一元数据管理策略而专门制定的。本课题系统地介绍了CWM规范的体系结构,对每个包的内容及包之间的关系都进行了深入的分析和理解。在此基础上,对包间依赖关系进行了解析,归纳出其表现形式。 在此分析理解的基础上,本文提出了数据仓库元数据管理系统的总体框架,并对该系统各组成部分的功能和关系进行了详细的分析,然后设计、实现了其中一个子系统——数据仓库建模工具。该工具建立的图形化模型以及相关的数据结构将提供足够的信息用于元数据的XML转换。 本课题选择开发平台过程中,根据CWM与UML的天然联系,综合对CWM建模能力的认识,以及对Rational Rose的REI接口的理解对Rational Rose面向数据仓库建模的二次开发的可行性进行了分析,最终确定了利用REI接口将其定制为基于CWM的专用建模工具的实现方案。 该数据仓库建模工具除了具有基于CWM的数据仓库图形建模能力外,还具有一定的模型检测功能。文章以对CWM元模型类间关系的理解为基础,将类之间的关系要素转换成建模对象关系的合法性、多样性和导航性三大要素,由此提出模型检验的合法性、多样性、导航性和简单语义四项检查功能,最大限度的保证了数据仓库模型建立的正确性。目前该建模工具已能基于CWM的一个有意义子集进行建模工作。
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