【摘 要】
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【目的】调查我国公立三甲医院医生信息素养及任务绩效现状,分析医生信息素养和任务绩效的特点及影响因素,探讨医生信息素养对任务绩效的影响。为提升医生信息素养水平,改善其任务绩效提供参考依据。【方法】采用方便抽样的方法,选取北京市和宜昌市各1家公立三甲医院,武汉市3家公立三甲医院,于2020年4月利用问卷星对5家医院277名临床医生进行网络问卷调查,涵盖内外妇儿等主要科室。调查工具主要包括:一般资料调查
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【目的】调查我国公立三甲医院医生信息素养及任务绩效现状,分析医生信息素养和任务绩效的特点及影响因素,探讨医生信息素养对任务绩效的影响。为提升医生信息素养水平,改善其任务绩效提供参考依据。【方法】采用方便抽样的方法,选取北京市和宜昌市各1家公立三甲医院,武汉市3家公立三甲医院,于2020年4月利用问卷星对5家医院277名临床医生进行网络问卷调查,涵盖内外妇儿等主要科室。调查工具主要包括:一般资料调查表、自行设计的医生信息素养量表、修订的任务绩效量表。使用SPSS21.0统计软件对数据进行描述性统计分析、t检验、方差分析、Pearson相关分析和多元逐步回归分析。【结果】1.医生信息素养量表由信息意识、信息知识、信息能力和信息伦理4个维度29个条目构成,总量表的Cronbach’sα系数为0.925,各维度Cronbach’sα系数介于0.876～0.988之间;任务绩效量表为单一维度,其Cronbach’sα系数为0.971。2.医生信息素养总均分为（3.95±0.49）,信息意识、信息知识、信息能力和信息伦理4个维度平均得分分别为（4.56±0.98）、（3.27±0.81）、（3.79±0.60）和（4.43±0.58）;医生任务绩效总均分为（4.31±0.66）。3.不同性别、职务、聘用形式、年龄、工龄、学历、职称、科室的医生在信息素养及部分维度上的得分差异具有统计学意义（P＜0.05）。4.医生信息素养的多元逐步回归分析显示,性别、学历、年龄进入回归方程,可解释医生信息素养12.3%的变异（R~2=0.123）。女性医生信息素养水平低于男性医生（β=-0.179,P=0.002）;医生学历越高（β1=0.235,P＜0.001;β2=0.225,P＜0.001）,信息素养水平越高;年龄＞40岁的医生信息素养水平高于年龄≤30岁的医生（β=0.176,P=0.002）。5.不同性别、职务、聘用形式、年龄、工龄、学历、职称的医生任务绩效得分差异具有统计学意义（P＜0.05）。6.医生任务绩效的多元逐步回归分析显示,信息能力、信息伦理、聘用形式、工龄、年龄进入回归方程,可解释医生任务绩效44.6%的变异（R~2=0.446）。信息能力越强（β=0.426,P＜0.001）、信息伦理水平越高（β=0.274,P＜0.001）,医生任务绩效越好;非正式编制的医生任务绩效低于正式编制的医生（β=-0.140,P=0.004）;工龄为5～10年的医生任务绩效高于工龄＜5年的医生（β=0.095,P=0.041）;年龄为36～40岁的医生任务绩效高于≤30岁的医生（β=0.098,P=0.043）。【结论】1.医生信息素养量表具有较好的信效度。2.医生信息素养总体处于中等偏上水平,但信息知识水平一般,还有进一步提升的空间。性别、学历、年龄是医生信息素养的主要影响因素。3.医生任务绩效总体处于较高水平。信息能力、信息伦理、聘用形式、工龄、年龄是医生任务绩效的主要影响因素。4.建议医院管理者重视临床医生信息素养的提升;实行差异化信息素养培训策略;重点强化临床医生的信息能力;充分发挥医院图书馆教育职能。
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