该文在广泛查阅国内外纸币号码识别方面资料的基础上,通过仔细分析和研究纸币清分机的实现原理和核心技术,初步实现了一个基于DSP的纸币号码的自动输入和识别系统.该系统接收由高速传感器采集的并经过A/D转换后的图像数据,在纸币高速通过时完成实时的纸币图像采集和所有的预处理和识别过程,并将识别结果送到控制端和显示端.文中给出了扫描图像的预处理和识别的具体方法、系统的硬件构成和整机的最终实现.预处理包括图像数据的采集、图像边缘的查找、图像倾斜的校正、图像二值化、图像平滑和去噪、线条细化和图像分割等操作.由于系统要求具有根强的实时性,采用通常的图像处理和识别方法是不行的,系统中对相应的图像处理和识别的方法进行了改进.该文论述了用正态线性回归的方法查找纸币边缘并引入了一种高速有效的大写英文字母和阿拉伯数字的识别方法,即可以满足系统的实时性要求又可以取得很好的识别效果.该系统的软件设计采用模块化的设计方法,为将来新版人民币的推出做好准备,具有良好的可扩展性.系统的硬件部分主要由DSP芯片、先进先出队列、时序产生电路、模数转换电路、电平缓冲接口和控制逻辑等构成.系统的工作过程如下:系统加电DSP复位后,由其内部固化的自引导程序(BOOT)将存于ROM的程序和数据搬移至内部RAM,然后DSP即可开始运行图像处理和识别算法.