在面阵相机交汇测量炸点过程中,常采用高速相机以凝视不间断方式进行拍摄,会产生大量的冗余数据,增加了数据处理的工作载荷,占用过多的存储空间,降低了系统工作效率,甚至会影响炸点坐标的测量精度。针对测量系统需要准确触发机制的问题,本论文提出了一种基于图像检测处理的触发方法,对采集的图像实时检测,当识别存在炸点时输出一个触发信号,图像采集卡受触发后才会同步存储有效图像,以降低冗余数据存储量。本论文研究内容如下:1)研究了靶场测试环境下异地分布式测量工作原理,构建了炸点测量系统,系统由图像数据传输模块、目标分析处理模块以及同步触发模块组成,并详细设计了系统的总体方案,完成各分模块器件选型;2)搭建了测试系统的硬件实验平台,设计了炸点图像触发的硬件实现电路,分析Camera Link传输图像数据的配置方式,设计了以FPGA(现场可编程门阵列,Field-Programmable Gate Array)电路为核心的触发模块的硬件电路;3)研究了数字图像预处理和识别运动目标的图像处理算法,研究了针对炸点火光特性的图像识别算法,设计了炸点触发的算法流程,通过对模拟炸点试验和阈值算法的研究,最终确定一个炸点触发的最优化的门限阈值;4)利用FPGA图像处理技术在图像数据传输到采集卡之前对图像进行实时的检测处理,对FPGA触发模块内部逻辑模块进行编程设计,主要完成图像接收发送、图像缓存以及图像检测算法等模块的设计,详细描述了各模块的功能、接口定义以及实现过程。最后,通过对触发分电路模块的系统仿真及电路系统综合调试,调整、优化了内部逻辑程序。通过仿真可知,设计达到了预期的目标,实现了检测到炸点图像时输出触发信号的功能,有效地减少了数据冗余的产生,提高了靶场测试中炸点坐标测量的工作效率。