室内环境影响着人们的感受、健康和工作效率,开展室内环境舒适度评价十分必要。目前室内环境舒适度的研究多围绕单环境条件展开,然而室内环境并非仅存在一种环境因素,因此考虑多环境条件,对室内舒适度展开评价更具合理性。但是已有多环境条件的舒适度研究对环境参数与舒适度感受间的联合作用、环境参数波动性、舒适度不确定性分布等考虑不全,还有待于进一步完善。基于上述情况,本文针对室内物理环境舒适度,在气候室实验的基础上,从概率角度建立了室内舒适度预测模型,研究中考虑了多环境参数联合作用及环境参数随机波动性,提出了室内物理环境舒适度概率评价方法,在此基础上,通过开展实测研究,将方法应用于农村住宅室内物理环境舒适度评价中。具体开展的研究工作如下:首先设计并开展了气候室实验,营造了不同空气温度、声音强度和光照强度下的物理环境条件,得到了不同物理环境条件受试者的主观舒适度反馈及典型生理参数,基于此分析了多物理环境条件下舒适度的变化特性,由此挖掘并完善了空气温度、声音强度和光照强度对人体舒适度的综合影响规律。在气候室实验数据的基础上,开展了人体舒适度量化研究,量化过程中通过引入概率质量函数描述不同感受下的人员占比,通过搭建并训练合适的人工神经网络描述了多环境参数对舒适度分布的联合作用。在此基础上引入经典概率理论建立了考虑多环境参数联合作用下的人体舒适度概率分布预测模型,并提出用预测整体环境不满意概率描述整体舒适度,最后对该概率分布预测模型的合理性及应用价值进行了讨论。为考虑较长时间内由于环境参数波动导致的舒适度变化,提出了一系列针对长期室内物理环境参数特性的分析内容,基于此,结合舒适度概率分布预测模型,建立了基于蒙特卡洛法的长期室内物理环境舒适度估计方法,并借助聚类算法,给出舒适度分级评价标准,形成了室内物理环境舒适度分级评价方法,最后通过对某办公室物理环境舒适度的估计及评价验证了评价方法的合理性。相较于城市住宅和办公建筑,农村住宅室内环境更具随机性,更能体现概率评价方法的优势。因此,对满足本文评价方法适用范围的过渡季节自然通风环境下夏热冬冷地区及严寒地区内的典型农村住宅室内物理环境进行了实测研究。通过分析得到了农宅的室内环境参数特性,在此基础上,应用所形成的室内物理环境舒适度概率评价方法,对不同农宅的室内物理环境舒适度进行了评价。实测数据及评价结果表明,本文所调研的过渡季节自然通风环境下典型农村住宅室内物理环境舒适度有改善的空间。对此,为进一步提高农村住宅室内物理环境舒适度,基于对实测数据及舒适度评价结果的分析,开展了舒适度改善策略研究。确定了实测地区不同农宅室内物理环境舒适度的改善方向,同时针对不同改善方向提出了具体的改善措施,并采用数值分析比较了改善的效果,通过实例验证了改善措施的有效性。综上,研究从人体舒适度变化特性出发,借助概率手段描述了舒适度问题的不确定性,所建立的考虑多环境参数联合作用下的人体舒适度概率分布预测模型及考虑环境参数波动性的室内物理环境舒适度估计方法可实现对室内舒适度的快速预测;形成的基于预测整体环境不满意概率的室内物理环境舒适度分级评价方法,实现了从人体整体舒适度角度对室内物理环境的直观评价;评价方法在农宅中的应用研究有助于进一步了解我国典型农村住宅室内物理环境舒适度现状,可以为今后进一步提升农村居住环境提供科学依据。