长期实践经验表明，地球化学勘探是一种高精度、高效率的找矿方法。而如何科学有效地提取矿化异常信息并快速的筛选矿异常是决定这项工作的关键。化探背景与异常的划分即异常下限的确定，是勘查地球化学在矿产勘查时重要的环节，目的就是从大量的化探数据中提取与成矿有关的地球化学信息。地球化学场是由不同地质过程的叠加形成的，场值具有一定的变化趋势，场的局部变化性和空间结构信息往往反映了一定的地质控制因素。地球化学数据处理就是要从复杂多变的地球化学场中提取有成矿有关的异常信息。个旧锡铜多金属矿区具有悠久的矿业开发史，以锡矿生产闻名世界，个旧因此又被称之为“锡都”。除了锡矿以外，已发现矿种还主要有：铜、铅、锌、钨等20余种，本文搜集了个旧及临区二十余种元素化探资料，运用多种化探方法，主要对锡铜两矿种进行研究，圈定异常。近十年来，人们逐渐认识到那些建立在经典统计学基础的各种传统方法的局限性，不断提出了一些新的确定地球化学数据异常下限的新方法、新技术，例如：地球化学块体、泛克里格法、衬值滤波方法、分区处理（统一背景或变化背景）、分形方法和人工神经网络等。虽然确定异常下限的方法多种多样，但是，它们都有各自的适用性和局限性，本论文以上述各种方法理论研究为基础，结合云南个旧锡铜多金属矿区的实际情况，运用传统数据处理方法、分形方法、衬值滤波方法对研究区的化探数据进行处理，提取化探异常，比较总结各方法的适用条件。传统化探处理方法，在数据服从正态分布或对数正态分布的基础上，以均值加上（1.5~3）倍样本方差作为异常下限，圈定异常。本方法通过计算数据的统计学参数对异常进行筛选评价，采用统一的异常下限来圈定异常，圈出的异常面积大，不利于快速筛选查证。衬值法将地球化学背景看成一个连续起伏变化的曲面，以某一样本(xi)与一定半径内均值的比值作为衬值来圈定异常，每个样本(xi)均有自己的地球化学背景值和异常下限值，能够有效识别不同背景下的化探异常。分形几何是最近发展起来的非线性科学的分支。它以分维数、自相似性和幂函数为工具，研究不规则和高度分割的自然现象。地球化学场中元素含量的空间分布和时间演化均具有分形结构。分形方法不仅考虑了元素的含量分布频率，同时也考虑了异常的空间变化性，因此可以有效地分解复杂背景和叠加地球化学异常。