随着信息技术的飞速发展和互联网技术的普遍应用，21世纪竞争的形式已经由企业之间的竞争转变为供应链之间的竞争，供应链风险管理的重要性日益突出。目前供应链风险管理领域的研究内容还不够系统，没有统一的供应链风险评价指标体系，缺乏专门而系统的供应链风险管理理论指导，尤其是对供应链风险管理体系进行系统的描述是目前供应链风险研究中存在的不足和缺陷。因此本研究以供应链风险为研究课题，分析供应链运作过程中存在的全部风险。 本文针对目前供应链风险管理的现状，对供应链风险管理作理论性的研究。论文运用理论分析的方法对风险管理理论和供应链风险管理理论作出阐述之后，对供应链风险来源识别、供应链风险因素分析、供应链风险水平评估以及风险控制分别进行了论述。在此基础上，提出了一个供应链风险评价指标体系的雏形，这个体系共包括了影响供应链的七种主要的风险因素以及三十五个风险变量，并据此构建了一个基于人工神经网络的供应链风险预警模型。由于人工神经网络技术从根本上克服了传统的预警模型的不足，适合评价信息不足系统和可处理任意类数据的特性使它具有建立预警模型的强大优势。本文通过一个三层的拓扑网络结构图模拟这个模型的建立。