随着我国科技的迅猛发展,各类新型的气象观测设备层出不穷,为气象观测业务提供了新方法、新技术、新思路。为了确保各类气象观测设备在进入气象业务系统运行时可以满足气象业务的要求和标准,需要先对新型气象观测设备进行相关的测试评估考核工作,只有达到考核标准和要求后才可以定型量产,进入气象业务中使用。但是,由于这类设备处于尚未完全定型的时期,往往各个生产厂家之间缺少统一的标准,导致其在数据采集方式和文件存储形式等多个方面也都存在不同。以往,气象设备的测试评估工作使用人工考核进行,相关数据的处理、计算及分析工作需要投入大量人力。随着气象观测设备种类日趋增多,技术更新换代提速,急需将气象设备测试评估业务进行电子化、信息化改造。本课题根据中国气象局的立项项目《气象观测设备测试评估综合平台》的要求,设计并研发了一套统一高效的综合平台系统,实现对气象观测设备测试评估业务中相关数据的收集、质量控制、存储、处理及展示等功能。同时通过对新型气象观测设备的完整性、准确性、稳定性、可靠性、一致性和可比较性进行计算分析,实现对新型气象观测设备综合的测试评估,为中国气象局气象探测中心相关气象观测设备测试评估业务提供基础服务。本论文首先介绍了气象观测设备测试评估综合平台系统建设的相关背景以及国内外现状。然后对项目中所涉及到的气象观测数据、传统质量控制方法和测试评估方法等相关理论技术进行叙述。由于新型气象观测设备的观测数据没有类似于业务数据的统一规范,为了对参试设备的观测数据进行质量控制,本文首先提出了一种基于灰色关联分析的BP神经网络的数据质量控制算法,并将该算法运用于新型观测设备测试评估系统之中。接着对整个系统进行需求分析,详细描述了系统的结构设计需求、各模块的功能需求以及数据库的选型与设计。然后根据项目的需求分析对系统进行详细的设计说明,再根据设计说明对系统进行各模块的开发实现。最后对系统进行功能性测试和其他相关性能测试。本文所设计并研发的气象观测设备测试评估综合平台系统,实现了项目的所有需求,为新型气象观测设备测试评估业务提供了有效的决策支持信息和方便快捷的平台系统支持。目前,系统已经在中国气象局有关部门中进行业务试运行并取得了预期的效果。