超抗原SED免疫识别机制的研究

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超抗原是一种具有强大免疫刺激功能的新型蛋白质抗原。业已证明,超抗原参与多种疾病的发病过程。对超抗原免疫识别机制的深入研究,可望进一步为相关疾病的防治提供新的方法。金黄色葡萄球菌(金葡菌)超抗原家族由于涉及的疾病谱非常广泛,一直是比较活跃的研究领域。目前发现的金葡菌超抗原分子多达十余种。对金葡菌超抗原免疫识别机制研究较多的是SEA、SEB、SEC和TSST-1。已取得的研究进展提示我们,超抗原尽管具有相似的生物学活性,但它们的免疫识别机制存在明显的不同,因此,为了揭示金葡菌超抗原家族免疫识别的全貌,针对该家族其它超抗原分子的进一步研究是十分必要的。 SED是一种常见的毒性作用较强的金葡菌肠毒素,但对其免疫识别的研究相对较少,目前尚无涉及SED与TCR相互作用的研究。已有研究发现SEC3和SEB的TCR结合位位于分子两个结构域之间的沟槽内。将SED与SEB、SEC3的氨基酸序列进行比较分析,发现某些与TCR结合的活性位点比较保守。值得关注的是,这些保守的活性位点是否同样决定了SED的TCRVβ特异性?SED与其它肠毒素超抗原的TCR免疫识别位有何异同? 目前对SED与MHC的结合方式尚不明确。有研究表明,SEA具有两个MHC结合位,氨基末端的结合位与MHCⅡ的α链结合,羧基末端的结合位与MHCⅡ的β链结合,阻止SEA与MHCⅡα链结合可影响SEA对某些TCR V β ~+T细胞的活化。研究发现SED的某些MHC结合位点与SEA一致,那么二者与MHC的结合方式是否也相同?SED与MHCⅡα链亲和力的改变对其TCRVβ特异性有何影响?目前尚未见这方面的研究。 基于以上问题,我们对SED可能的活性位点进行预测,构建了一系列 超抗原SED免疫识别机制的研究SED定点突变体,检测这些突变体的 MHC 11结合活性和 TCRV fi特异性,寻找与TCRV 6结合的关键位点,进一步探讨SED与MHC和TCR的相互作用方式。主要研究内容和结果包括以下几方面: 1.构建SED的原核表达系统,并对蛋白的表达和纯化条件进行优化,用两种系统即人的PBMC和小鼠脾脏细胞,检测了纯化SED的促T淋巴细胞增殖活性和TCRV 6特异性。获得了纯度较高,并具有超抗原活性的SED,为构建SED突变体和后续的功能研究奠定了良好的基础。 2.对金葡菌超抗原家族的氨基酸序列进行对比分析,首次运用同源建模的方法构建了SED的三维空间结构模型,比较SED与其它肠毒素超抗原结构的差异,对可能的活性位点进行预测,最终确定SED的N23、F45、L59、N6、192和 F203位氨基酸为突变位点。 3,以丙氨酸扫描突变方案,采用大引物PCR技术,在选定的突变位点处成功引入预期突变,构建了SEDN23A、SEDF45A、SEDL59A、SEN6lA、SEDI92A和 SEDFZ。3^突变体。由于随机突变的发生,我们还构建了 SEDN23AIH26R双突变体。并对突变体蛋白进行分析和纯化,获得了可用于后续功能实验的SED突变体。 4.检测了SED突变体促人和小鼠T淋巴细胞的增殖活性,筛选出促增殖活性降低的突变体;进而用竞争结合实验检测突变体与 MHC 11的结合活性,并用流式细胞仪检测突变体TCRV p特异性变化。结果:①证实了F45是胚D与 MHO结合的关键位点,首次发现%D对人 TCRV 6 5”、TCRVp矿、TC RVRV p 12.广和小鼠TC RVRV p 8.U8.3”T细胞的活化增殖能力依赖于N5位点与MHC 11的结合;②首次证明NZ 3位氨基酸是邪D与人TC RV p5和小鼠 TCRV 6 8.2/8.3结合的关键位点;③与 SEDN23A相比,SE民23。6。对人淋巴细胞的促增殖活性明显减低,二者的人TCRV p 5、TCRV p 8、TCRVelZ*特异性无显著差别,提示 26位氨基酸是 SED与人的其它 TCRV 6结合的关键位点;④与SED相比,突变体SEDLS“、SEDNI小SEDI92^和SEDFZ仍^对人和小鼠T淋巴细胞的增殖活性无显著变化,提示这些氨基酸残基可能不是SED的关键活性位点。 Vlll 第三军医大学博士研究生论文 5.结合本研究和其它研究的结果,从以下几个方面进行了探索性研究: ①分析了 SED与 MHC的结合方式,对 SED-MHC的空间结构进行模拟,推 测 SED与 MHC 11的结合方式与 SEA相似,具有两个结合位,分别与 MHC 11a链和p链结合,交联两个MHC分子;②对SED的TCR结合位进行结 构-功能分析,进一步解释我们的研究结果;③通过TCRV p氨基酸序列的 对比分析,发现与同一种超抗原反应的一组TCRV 0具有特征性的保守序 列,这些保守序列很可能与超抗原的TCRV p特异性有关,这一发现为进一 步从TCR的角度探讨超抗原TCRV p特异性的本质提供了重要的线索;④ 最后,对MHCEED-TCR复合物的结构模型进行预测,与MHC-eptide-TCR 的空间结构进行比较,对SED的免疫识别获得了更加全面的认识。 综上,本研究首次对SED与TCR结合的位点进行研究,发现N23和
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