随着个人和企业越来越频繁地使用多媒体服务与应用,导致了图像数据的存储和计算需求近年来持续增长,大规模图像数据的存储和管理成为了急需解决的问题。云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式共享的软硬件资源和信息可以按需求供给计算机各种终端。由于云计算技术具有极大的灵活性和节约成本的特点,用户越来越愿意将图像数据从本地设备存储至云服务器上。虽然云计算技术能给人们带来许多便利,但是当图像包含敏感信息时,将图像直接存储至云服务器会有泄露隐私的风险,云服务器可以直接获取并使用存储的图像。为了保护图像免受隐私泄露威胁,通常的做法是在图像存储到云服务器之前进行加密。可是加密操作会破坏图像内容,对加密图像执行图像检索变得具有挑战性。现有的一些方案虽然可以实现加密图像检索,但是仍然存在搜索效率过低和图像信息泄露的缺陷。最近一些攻击更能根据加密方案中泄露的信息获取用户的搜索信息和存储图像信息。本论文从建立安全图像索引和融合图像特征加密两方面考虑,针对加密图像检索的具体过程进行研究。本论文的主要研究工作和贡献如下:1.本文发现前向安全解决方案只能部分解决搜索模式泄漏的问题,仍然存在泄露用户搜索意图的问题。所以在这篇论文中设计并实现了一种抑制搜索模式泄露的多用户图像检索方案,同时解决前向隐私和搜索模式泄露的问题。使用列表块构建安全索引树来实现方案的前向隐私安全,结合混淆存储在云服务器中的搜索路径来消除搜索模式泄露。理论分析和实验结果评估了方案抑制搜索模式泄露的不经意性,以及优化后的搜索和更新性能。2.考虑到图像数据拥有多种特征,本文提出一种基于融合图像特征加密的图像检索方案。在这个方案中,考虑到图像的颜色信息和纹理信息可以分离,使用不同加密技术来保护这些特征,从而达到较少图像隐私泄露的目的。由于图像中的纹理信息较颜色信息重要,所以本方案选择用概率性加密方法来加密纹理信息起到对图像内容的信息保护作用,使用确定性加密方法来加密颜色信息。最后实验验证了该设计方案的可行性,并给出该方案完整的安全性分析。