腰骶结合部CT定量新参数鉴别腰骶移行椎的临床研究

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目的研究腰骶结合部定量参数识别与定位腰骶移行椎(LSTV)的应用价值,并与目前常用的定位方法进行比较。方法回顾性分析2,845例MSCT全脊柱图像,纳入完全型LSTV变异病例,包括腰椎骶化(23个椎体)与骶椎腰化(25个椎体)。影像定量参数包括最低位腰椎的椎体前缘角(AVA)、最高位骶椎下终板与上终板前后径比值(RISE)、腰骶椎间盘角(LSIVDA);目前常用的解剖标志定位方法包括髂嵴切线水平(ICT)、髂腰韧带(ILL)止点、腰大肌近端止点。由两名观察者独立进行相关定量参数的测量,并借助上述解剖标志进行椎体定位。采用χ2检验评估目前定位方法的诊断效能,采用Mann-Whitney U检验比较对照组与LSTV各亚组之间的定量参数差异。多因素Logistic回归分析定量参数识别LSTV变异的价值,采用ROC曲线评估其诊断效能并计算预测阈值。采用组内相关系数(ICC)、Kappa系数检验观察者间/内参数测量与图像评估的一致性。结果完全型LSTV变异为222例,包括102例腰椎骶化(23个椎体)、120例骶椎腰化(25个椎体),匹配正常对照组(24个椎体)100例。腰椎骶化组AVA、RISE、LSIVDA数值均高于骶椎腰化组(P<0.001),AVA临界值为73.0°,相应曲线下面积为0.911,灵敏度为77.5%,特异度为88.3%;RISE临界值为0.79,相应曲线下面积为0.903,灵敏度为77.5%、特异度为94.2%;LSIVDA临界值为14.15°,相应曲线下面积为0.759,灵敏度为65.7%、特异度为78.3%。对于区分正常对照组和LSTV组,髂嵴切线水平与腰大肌近端止点位置的准确度、灵敏度、特异度分别为78.0%、70.2%、95.0%,71.7%、61.7%、94.0%。两名观察者测量各组AVA、RISE的一致性良好(ICC>0.90),LSIVDA测量一致性次之(ICC=0.667)。结论基于腰骶结合部解剖特点,本研究开发的新定量参数最低位腰椎前缘角(AVA)、最高位骶椎上下终板比值(RISE),较目前常用的定位方法显示出更好地鉴别LSTV变异的效能,更有助于在临床工作中仅有腰椎局部节段影像时识别、定位LSTV。
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