【摘 要】
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随着存量高层住宅的不断增加,高层住宅火灾事故救援难度大、死亡率高等问题突出,既有高层住宅的消防安全管理面临严峻挑战。通过对既有高层住宅的消防安全进行评价,以安全评价结果为依据制定科学有效的预防对策,对于提升既有高层住宅的消防安全管理的水平具有积极作用。论文首先通过爬取网络数据、收集实际火灾案例,获取高层住宅火灾事故资料,分别利用大数据研究的相关方法与扎根理论对网络数据以及事故案例进行文本分析,从社
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随着存量高层住宅的不断增加,高层住宅火灾事故救援难度大、死亡率高等问题突出,既有高层住宅的消防安全管理面临严峻挑战。通过对既有高层住宅的消防安全进行评价,以安全评价结果为依据制定科学有效的预防对策,对于提升既有高层住宅的消防安全管理的水平具有积极作用。论文首先通过爬取网络数据、收集实际火灾案例,获取高层住宅火灾事故资料,分别利用大数据研究的相关方法与扎根理论对网络数据以及事故案例进行文本分析,从社会关注热点与实际火灾发生过程两个角度分别识别出既有高层住宅消防安全的影响因素,对两种方法得到的影响因素进行对照分析、归纳总结得到影响高层住宅消防安全的26个影响因素,并以此为基础调整后,构建了既有高层住宅消防安全评价指标体系。其次,结合既有高层住宅消防安全评价特点,以模糊综合评价及云模型理论为基础,将云参数引入模糊综合评价中,对评估方法以及权重的确定进行研究,确定了以G1-改进CRITIC权重法计算综合权重,并基于云模型理论对指标权重进行改进,获得综合云权重,从而建立既有高层住宅消防安全评价模型。最后,将构建的评价模型应用于不同的既有高层住宅消防安全评价,并根据评价结果,针对评价体系中的建筑自身消防能力、居民消防安全情况、消防安全监督管理、应急救援能力、消防安全教育管理五个方面,结合项目实际情况,提出相应的改进消防安全管理的对策。通过差异化实例应用及与其它评估方法的应用比较,表明本文构建的评价指标体系及评价模型具有较好的可操作性和有效性,对提升我国既有高层住宅的火灾预防与管理水平具有一定理论与实用价值。
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