近几年来,互联网迅猛发展,网络中流通的Web信息量巨大,其中各国银行网站发布的信息更是受到金融界的广泛关注。对互联网上各国银行网站发布的汇率、利率等财政信息进行长期的统计,也就成为了解其他国家财政、经济政策的一种主要手段。针对当前的实际需求,对网页信息获取及计算技术的研究成为当前和未来一段时期内学术研究的重点。做为我国央行的人民银行,在此方面投入了大量的科研资金,各个地方人民银行也积极地进行这方面的研究工作。针对这一情况,本文展开了基于广域网的分布式银行网站网页信息获取系统的研究与实现。网页信息获取系统(网络爬虫)研究中最重要的是设计构架和关键技术的解决。在吸取了他人技术和经验的基础上,本文设计描述了一个基于广域网的分布式网络爬虫的结构设计,其中包括硬件的构架,和软件的模块划分。硬件部分由一台PC机做控制节点,N台PC机做爬行节点,在广域网中连接。软件部分又分为控制节点软件设计和爬行节点软件设计。然后本文分析了分布式网络爬虫的关键技术的解决方法,比如分布式的各个结点如何协同工作,任务如何分配等等,进而提出了一些实用的算法,解决了这些分布式网络爬虫的关键技术,实现了一个具备健壮性,可扩展性,可配置性的分布式网络爬虫,并就该分布式网络爬虫进行了仔细的剖析。特别是对分布式系统的任务分配,采用了网络性能指标指导预测效果法。最后在该网络爬虫上作了一些测试,包括了单机爬行测试和该网络爬虫的一个应用,即银行网站网页信息的抓取测试。以及对多种分布式系统任务分配的方法指导下实际运行的效果进行了对比,得出网络性能指标指导预测效果法为最佳的任务调度方法。