随着全球范围内面临的能源和环境问题挑战日渐突出,发展新能源汽车产业是实现以化石燃料为动力的传统汽车产业升级转型的一个重要方向,目前正成为世界各国关注的重点战略任务,我国明确提出到2030年实现“碳达峰”和到2060年实现“碳中和”的“双碳”目标。新能源汽车产业对于我国构建高效绿色的安全能源体系和实现由传统汽车大国向新型汽车制造强国转变具有重大意义。新能源汽车产业的发展需要政策的引导和支持,各级政府部门在我国发展新能源汽车产业的十余年期间制定并发布了大量相关政策,通过对已有的新能源汽车产业政策进行挖掘分析可以为后续政策的评估与制定提供一定借鉴价值。本文首先通过爬虫和人工检索的方式获取了国家层级、省级和市级政府部门发布的有关新能源汽车产业发展的政策文本。通过分词工具对所有政策文本的内容进行分词处理,构建了政策文本分词数据库。然后采取了LDA文本主题挖掘模型对政策文本进行主题挖掘,将得到的结果与政策工具分析框架相结合,构建了省、市级两个层级的政策工具强度指数,进而对我国的新能源汽车产业政策的发展变迁过程进行了定量分析。最后为研究新能源汽车产业政策对市场的影响,本文选取了新能源汽车产业成立较早的龙头企业的月度股票收盘价格,通过几何平均加权法构建了股票价格指数,将构建的政策工具强度指数和股票价格指数作为变量构建了VAR模型,通过脉冲响应和方差分解探究了各类政策工具对股票指数的影响。本文研究发现:第一,在政策工具指数构建维度,通过将主题模型与政策工具分析框架相结合构建的指数在时间节点上具有可解释性。第二,省级政策在2014年以前以环境型政策工具为主,在这之后以供给型政策工具为主。市级政策在2014年以前各类政策工具强度指数较低,2014年以后呈现出较大幅度增长,其中以供给型政策工具为主,而需求型政策工具在省市两级政策中应用较少。第三,省级政策和市级政策对股票价格指数的影响呈现出不同的特征,省级政策对股票市场的传导效应速度慢于市级政策的传导效应速度,但对股票市场价格的影响则大于市级层级。