【摘 要】
：
【研究目的】分析食管癌手术患者术后吻合口瘘的相关危险因素,探索吻合口瘘的治疗及预防措施。【研究方法】收集2012年1月1日至2019年12月31日于汕头大学医学院附属肿瘤医院胸外科接受食管癌手术患者2104例。依照纳入标准及排除标准,筛选出1904例行食管癌手术患者纳入本次研究。根据术后是否发生吻合口瘘分为无吻合口瘘组和吻合口瘘组,对比分析两组间各相关因素的差异性。结合临床经验及查阅相关文献,选择
论文部分内容阅读
【研究目的】分析食管癌手术患者术后吻合口瘘的相关危险因素,探索吻合口瘘的治疗及预防措施。【研究方法】收集2012年1月1日至2019年12月31日于汕头大学医学院附属肿瘤医院胸外科接受食管癌手术患者2104例。依照纳入标准及排除标准,筛选出1904例行食管癌手术患者纳入本次研究。根据术后是否发生吻合口瘘分为无吻合口瘘组和吻合口瘘组,对比分析两组间各相关因素的差异性。结合临床经验及查阅相关文献,选择性别、年龄、体重指数、预后营养指数、吸烟史、饮酒史、高血压、糖尿病、低白蛋白、其他肿瘤病史、腹部手术史、术前放疗、术前治疗、术前白细胞、术前中性粒细胞绝对值、术前淋巴细胞绝对值、术前粒细胞/淋巴细胞比值、术前血红蛋白、术前血小板、术前白蛋白、术前球蛋白、术前白蛋白/球蛋白比值、手术入路、手术方式、肿瘤长度、肿瘤部位、病理T分期、病理N分期、术后肺部感染、术后气胸,并对术前白蛋白及肿瘤长度重新分组,对此32个相关因素进行单因素分析。对患者术前白蛋白及肿瘤长度数据绘制ROC曲线,计算Youden指数,确定最佳截断值,再进行分组分析。使用K-S检验验证计量数据的正态性,对服从正态分布的数据采用独立样本t检验进行组间比较;对于不服从正态分布的数据,使用秩和检验进行组间比较。计数资料组间比较采用χ~2检验;对于不符合χ~2检验条件的数据,采用Fisher确切概率法分析。对具有统计学意义的因素进行二元Logistic回归分析,筛选出食管癌切除术后吻合口瘘发生的独立危险因素。【研究结果】纳入本研究的1904例食管癌术后患者中,发生术后吻合口瘘65例,发生率为3.41%（65/1904）。其中颈部吻合口瘘54例,胸部吻合口瘘11例。单因素分析:术前白蛋白（P=0.044）、肿瘤长度（P=0.010）、病理N分期（P=0.044）、术后肺部感染（P=0.000）、术后气胸（P=0.000）,以上因素两组间比较具有统计学意义,P＜0.05。对术前白蛋白及肿瘤长度进行重新分组,单因素分析结果:白蛋白组（P=0.008）、肿瘤长度组（P=0.013）,两组间比较具有统计学意义,P＜0.05。对具有统计学意义得相关因素进行二元Logistic回归分析,结果显示术前白蛋白＜41.75g/L（P=0.013,OR=1.906）、术后肺部感染（P=0.000,OR=4.503）、术后气胸（P=0.003,OR=3.135）有统计学意义,为食管癌切除术后吻合口瘘发生的独立危险因素。【研究结论】术前白蛋白＜41.75g/L、术后肺部感染、术后气胸是食管癌切除术后吻合口瘘发生的独立危险因素。
其他文献
赢者通吃（winner-take-all,WTA）或其广义形式k-WTA作为竞争的一种重要体现形式,在群体系统协同作业中能够保证群体活力、提高效率、合理配置资源等,具有重要的理论意义和广阔的应用前景。多机器人系统作为一种典型的智能群体系统,在任务执行效率、鲁棒性、灵活性和容错性等方面与单机器人系统相比占据优势,同时涵盖了分布式决策、编队控制、区域覆盖等应用领域。然而现有面向k-WTA的研究很少考虑
目的随着调强放疗（IMRT）或容积调强放疗（VMAT）的引入,胸部恶性肿瘤的放疗进入精准时代,新技术显著改善了靶区的适形度及均一性,减少了靶区外接受高剂量肺的体积,然而代价是使得更多的肺受到低剂量照射。目前基于症状和影像学评估的放射性肺毒性评价标准难以早期发现和评估大范围低剂量暴露模式下的肺损伤。因此,我们采用肺通气和换气功能指标对接受不同放射肺暴露的胸部恶性肿瘤（食管癌和乳腺癌）患者行肺损伤的动
背景及目的:食管癌是恶性肿瘤中预后最差的种类之一。利用监测、流行病学和结果数据库（SEER数据库）筛选影响老年局部晚期食管癌患者的预后相关因素,并利用列线图构建预后预测模型。方法:使用SEER数据库中的28735例食管癌患者（2010年-2016年）的临床数据（包括年龄、保险情况、性别、婚姻状况、种族、原发灶位置、组织学分类、分化程度、肿瘤大小、TNM分期、手术情况、放疗情况、化疗情况、生存状态及
【背景和目的】microRNA-221-3p（miR-221-3p）和microRNA-222-3p（miR-222-3p）均为小分子非编码RNA,能在转录后水平调控靶基因信使RNA（messenger RNA,m RNA）的翻译,调节蛋白质的合成,两者均定位于X染色体,拥有相同的转录本和种子序列,具有高度同源性。最近的研究证实,miR-221/222-3p的异常表达与多种恶性肿瘤的发生发展密切相
背景及目的恶性肿瘤是当今世界上一个严重的公共卫生问题,同时也是全球最普遍的死亡因素之一。近年来,随着胃食管反流病及肥胖问题的高发,食管胃结合部腺癌（Adenocarcinoma of esophagogastric junction,AEG）的发生率也急剧增加。虽然通过各种综合治疗手段,但晚期AEG仍然预后差,生存期短。炎症是公认的恶性肿瘤标志,它在很大程度上推动着恶性肿瘤的发展。外周血中性粒细胞
高斯过程回归（Gaussian Process Regression,GPR）是一种基于贝叶斯理论体系发展而来的非参数机器学习方法,适用于非线性、高特征维数、小样本等较为复杂的机器学习问题的求解。GPR通过最大化边际似然函数对超参数进行优化,相比于其他机器学习方法,其算法效率较高,具有良好的泛化性能并具备较好的可解释性,目前已成为机器学习领域重要的研究方法之一。复值信号广泛存在于科学和工程领域,如
近年来,行人重识别（Person Re-Identification,缩写为Person Re ID）在深度学习领域被广泛研究。该技术在警用追踪、失踪人口寻找和城市安全管理等方面都有着很广泛的应用前景。行人重识别旨在于在多个不重叠的监控相机下检索目标人物,主要包含行人检测和行人重识别两大部分。而现在的行人重识别研究工作中,学者们都侧重于重识别部分的研究。因为通常将裁剪后的行人图像作为数据集来衡量网
随着5G技术、深度传感器以及大数据的兴起,极大提升了计算机处理自然交互信息的能力,也在动态手势识别领域中掀起了对3D骨骼数据研究的新热潮。传统的方法,通常取决于手工制造的遍历规则,在描述骨骼数据的语义信息时,其表达能力有限,泛化难度大。手势中的高级信息是通过一系列复杂的复合动作来表示的,目前,基于深度网络和骨骼图的方法在学习手势的特征上取得了一定的效果。然而,在学习有效的时空信息问题上仍存在很大挑
热应激是影响奶牛生产性能与健康的主要因素之一,奶牛遭受热应激后极易对生产性能、机体代谢和免疫系统产生影响,严重制约了我国奶牛养殖业的健康快速发展。奶牛遭受热应激时,下丘脑-垂体-肾上腺轴被激活,体内糖皮质激素水平发生改变,而糖皮质激素作为奶牛的主要应激激素,具有多种生物学功能,可以调节机体多种免疫功能。本文就热应激期间奶牛体内糖皮质激素对奶牛非特异性免疫和特异性免疫功能的影响进行阐述,旨在为缓解奶
目的对FIGO（Federation International of Gynecology and Obstetrics,国际妇产科联合会）分期ⅠB-ⅡA期的早期宫颈癌患者,根治性手术和根治性放化疗可以取得同等的生存结局。接受手术治疗的患者中,相当大一部分因合并预后不良因素需要补充术后放疗,以降低局部复发和远处转移的概率。对这部分患者而言,手术+放疗的治疗模式,会使患者遭受由手术和放疗带来的双重