重载货车在我国货运体系中承担着重要的角色,其运输的安全性和稳定性越来越受到关注。闸瓦作为制动装置的重要零部件,其磨耗量和发生失效的概率随服役里程的增加而增加,给铁路货车的制动安全性和运输稳定性带来了巨大的隐患。另一方面,由于缺乏在货车使用过程中对闸瓦退化失效规律探索,导致现行闸瓦维修策略较为粗放。因此,本文基于现场采集的铁路货车闸瓦磨耗数据,进行退化失效规律研究,并制定集中换修模式下的闸瓦维修策略。首先,对闸瓦的磨耗数据进行特征分析,并针对闸瓦总体退化趋势明显,但个体退化离散性强的特点,采用广义线性模型中的Gamma函数对退化数据进行建模,刻画了闸瓦的退化规律。其次,探索现行闸瓦检修机制的特点,并分析目前闸瓦临时检修的主要问题。在考虑工程限制的情况下,提出一种集中换修的维修模式,建立考虑临时检修和集中检修的混合换修策略仿真模型,并确定混合换修策略下最佳的更换次数。最后,在混合换修策略的基础上以完全取消闸瓦在临时检修的换瓦任务为条件,考虑闸瓦可靠度和维修成本因素制定可靠度-维修成本多目标维修策略模型,并采用多目标粒子群算法求解多目标维修策略,通过案例应用,得到闸瓦的最佳更换次数,以及在最佳更换次数下的更换里程间隔和厚度阈值。对比传统的闸瓦维修策略,本文的维修策略减少了临时检修次数,提高了闸瓦的使用率,本文的研究结果有助于实现闸瓦的检修的精准实施。