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密度函数估计是非参数估计的一个重要分支,是由独立同分布序列{X<,i>}<,i=1>,…,N估计它们所服从的密度函数f。D.L.Donoho在[SIAM J.Math.Anal,31(2000)PP.1062-1099.]中构造了L<2>[R<2>]上的完备正交系(ρλ)λ∈A,称之为正交脊波(Ridgelet)基。因此f可以按照脊波系数(Υλ)λ∈A展开,而我们的估计方法就是用经验系数?来代替脊波系数,从而构成f的一个近似展式?,然后通过估计?讨论?的收敛性。文中考虑两种密度函数:完全光滑的和含有某类尖点的。对于后者我们用对经验系数加阈值的展式?作为f的估计式,文中证明了当样本容量足够大时,?和?都是收敛到f的。