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密度函数估计是非参数估计的一个重要分支，是由独立同分布序列｛X<,i>｝<,i=1>，…，N估计它们所服从的密度函数f。D.L.Donoho在［SIAM J.Math.Anal，31（2000）PP.1062-1099.］中构造了L<2>［R<2>］上的完备正交系（ρλ）λ∈A，称之为正交脊波（Ridgelet）基。因此f可以按照脊波系数（Υλ）λ∈A展开，而我们的估计方法就是用经验系数？来代替脊波系数，从而构成f的一个近似展式？，然后通过估计？讨论？的收敛性。文中考虑两种密度函数：完全光滑的和含有某类尖点的。对于后者我们用对经验系数加阈值的展式？作为f的估计式，文中证明了当样本容量足够大时，？和？都是收敛到f的。