生态福利绩效是将消耗的生态资源转化成生态福利的效率,是用于定量研究生态福利不可或缺的指标,该指标不仅与国家提出的生态文明建设相适应,同时为中国经济发展提供前进的方向。但是当前社会出现诸如发展过快的经济问题和生态恶化的环境问题,导致经济可持续发展、生态环境保护和生态福利水平之间的矛盾不断加剧,经济系统、环境系统和福利系统之间出现违背发展规律的现象,生态资源消耗转化为生态福利的效率值持续下降并且给人类带来严重的危害。本文首先定义并比较生态福利和生态福利绩效的概念,在此基础上从经济系统和生态系统的关系、空的世界和满的世界、弱可持续性和强可持续性等三个方面对生态福利绩效进行理论研究;其次,根据生态福利绩效理论,将资源消耗和环境污染作为投入指标,福利水平作为产出指标,运用熵值法指标赋权模型进行降维和Super-SBM模型测算中国不同省份生态福利绩效水平,计算分析2008-2017年中国30个省份生态福利绩效的发展状况以及对东部、中部、西部和东北地区进行区域差异和非均衡性分析;随后,在生态福利绩效指标测度的基础上设定空间权重矩阵并进行空间相关性检验,以生态福利绩效作为因变量,以产业结构、城镇化水平、技术进步、绿化程度、工业化水平、对外开放度、经济规模作为自变量,基于2008-2017年中国30个省份和四大区域建立空间滞后模型和空间误差模型,研究各因素对生态福利绩效的影响并分析成因机理。结论如下:中国各地区的生态福利绩效存在绝对β收敛和条件β收敛以及在不同阶段存在α收敛,具有区域差异性和非均衡性,并且出现东部、中部、西部、东北地区依次递减的状态。对于中国整体数值而言,还没有达到高效率水平,具有较大的改进空间;中国各省域生态福利绩效具有明显的空间集聚特征和空间溢出效应且表现为正相关性,说明中国各区域生态福利绩效会受到周围生态环境和福利水平的影响,存在邻近效应和辐射效应;无论是地理特征方面,还是社会经济特征方面对模型进行估计,都会对中国各省份的生态福利绩效产生空间效应,并且社会经济方面对生态福利绩效的影响高于地理特征方面,不同类型空间权重矩阵的空间相关系数表现为能源空间权重矩阵>物质资本空间权重矩阵>基于距离的空间权重矩阵>邻近概念的空间权重矩阵;经过一系列的变量处理和相关检验之后建立SLM模型和SEM模型,发现产业结构、城镇化水平和绿化程度对样本数据中生态福利绩效具有显著的负向影响,技术进步、工业化水平和对外开放度对其具有显著的正向影响,经济发展水平和人均GDP的平方回归系数表现为一正一负,说明经济发展水平与生态福利绩效之间不是单纯的正向或者负向关系,而是呈现倒“U型”曲线。各解释变量对东部、中部、西部和东北地区生态福利绩效的影响表现不一致。