旅游扶贫是中国产业扶贫的重要政策措施,在2011年以来国务院扶贫办和国家旅游局,先后出台了一系列重要文件,在精准扶贫“产业脱贫一批”中实施旅游扶贫,大力推进旅游扶贫产业。贵州省率先开展旅游扶贫实践,取得的成功经也得到世界银行赞誉。黔东南州旅游资源富集,贫困人口集中,较早落实旅游扶贫的各项措施,并取得明显效果。在贫困地区形成利于贫困人口收入增加和福利改善的经济体系和社会制度,是实现消除贫困目标的重要手段之一。旅游扶贫效率研究的目的就是评估和分析贫困地区旅游扶贫产业发展带来的经济增长是否形成有利于区域贫困人口收入长期稳定增加,贫困地区是否形成利贫性质的经济体系。在定性分析的基础上,选择数据包络分析(DEA)模型和曼奎斯特指数(MI)对黔东南州和下辖的16县(市)旅游扶贫效率进行综合评价。根据指标数据的可得性和可比性情况,选择旅游综合收入、旅游接待人数作为投入指标和地区GDP、农村居民可支配收入、财政收入作为产出指标,为消除人口规模的影响,每个指标采用评价单元的人均值;以精准扶贫战略政策实施的前1年2013为基期,统计公报数据有效数据年份2018年为末期数据,建立指标数据库;通过模型计算模块DEAP2.1运算旅游扶贫效率评价分值,借助ArcGIS软件对计算结果进行可视化处理,获得以下研究结论。1.黔东南州旅游扶贫效率处于较高水平。黔东南州已实施的旅游扶贫政策,通过采取多种模式带动贫困户、贫困村参与旅游经济活动,从旅游扶贫效率总的水平上判断,已基本建立利贫性的旅游经济体系,旅游经济发展为区域贫困人口提供了增加收入的机会。2.旅游扶贫效率的空间差异受到机会成本的影响。岑巩县的旅游扶贫效率最佳,雷山县的旅游扶贫效率居末尾。岑巩县的旅游综合收入和游客总数规模相对较小,增长幅度小,而地区GDP、农村居民可人均支配收入、财政收入受其它产业的发展影响可能收入较高,因此旅游扶贫的效率表现最佳。雷山县旅游经济发展最快,旅游综合总收入和游客数量增加非常快,但是,由于旅游景点集中分布在西江、朗德、雷公山、巴拉河等景区、景点,对带动全县城乡居民增收效果不明显,而其它产业发展较慢,反而旅游扶贫效率最低。3.旅游扶贫效率的时间尺度波动受非经济因素影响明显。黔东南州旅游扶贫效率2015年的明显向下波动,可能是由于旅游综合收入经济指标统计口径变化的非经济因素影响造成的。4.旅游扶贫效率类型划分可为区域旅游扶贫政策调整提供决策依据。潜力型(Ⅰ型)的有施秉县、黎平县和榕江县3县,建立旅游扶贫经济体系潜力巨大,应加强市场规模的扩大推广。发展型(Ⅱ型)的有雷山县、丹寨县、锦屏县和剑河县4个县,利贫性旅游扶贫经济体系初步形成,旅游扶贫效率将继续增大,重点作好旅游产业的提质增效工作。稳定型(Ⅲ型)包括凯里市、从江县、天柱县、岑巩县、麻江县、台江县和三穗县等7个县,旅游对县域经济的带动能力较小,利贫的旅游扶贫经济体系尚弱小,要加强旅游扶贫带贫机制的建设。衰退型(Ⅳ型)包括镇远县和黄平县2个县,旅游经济增长速度相对放缓,重点是巩固已有的利贫的旅游扶贫经济体系。